Gran pregunta! Esta es probablemente la mejora clave para las soluciones en la nube existentes que se necesitan para admitir la implementación a gran escala de productos y servicios inteligentes conectados en paquete. Es clave para convertir la recopilación de datos en información útil y procesable.
Hay muchas compañías que ya ofrecen plataformas IoT … PTC posee ThingWorx y Axeda, Xively se formó a partir de Pachube, Etherios es parte de Digi, Splunk tiene capacidad IoT … incluso Twilio está agregando funciones de la plataforma IoT a su servicio.
La mayoría de estas plataformas intentan ser ventanillas únicas para el desarrollo de aplicaciones IoT. Probablemente sea algo bueno desde el principio, pero a medida que evolucionen los mercados de nube de IoT, inevitablemente se especializarán y segmentarán.
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Centrándose en las series de tiempo como un servicio, ¿cuál es la utilidad de algo así para un desarrollador de aplicaciones? Se me ocurren algunas cosas:
– Céntrate en el resultado / resultado de tu aplicación. en lugar de trabajar en la fontanería necesaria para recopilar datos, puede dedicar su tiempo a (a) sus dispositivos y software incorporado de ellos y (b) los casos de uso de análisis que son más relevantes para su aplicación, (c) agregar valor al evento tratamiento.
– Benefíciese de una forma sencilla de administrar el acceso a los conjuntos de datos para usted, sus socios y clientes.
– beneficiarse de las economías de escala de su proveedor de servicios. si se está suscribiendo a un TSaaS, presumiblemente no es el único cliente.
¿Cómo debería ser valorado algo como esto? Claramente se requiere un arreglo escalonado para:
– acceso gratuito para desarrolladores, con un límite razonable.
– nivel pagado para conjuntos de datos más pequeños, vinculados al uso, número de dispositivos, número de puntos de datos
– nivel de volumen para la escala de conducción de clientes “reales”.
