¿Cuáles son las aplicaciones más interesantes de IA que saldrán al mercado en 2018?

Algunos creen que la inteligencia artificial conduciría a la caída de la humanidad. Una de las principales características de la humanidad es resistir el cambio, cuando el uso de la computadora se extendió por varios campos, había una sección de personas que creía que la computadora se comería todo el trabajo que un humano hace, lo que realmente hizo fue crear millones de trabajo. No veo que podamos pensar en ningún trabajo en el presente que no involucre computadora.

Del mismo modo, una sección de personas en el mundo de hoy siente que la Inteligencia Artificial conduciría a la caída de la humanidad, veo muchas razones para que esto se pruebe mal.

Hoy en día, la inteligencia artificial está en su forma infantil, vamos a ver muchos cambios en su aplicación en un futuro próximo.

A continuación se enumeran algunas aplicaciones fascinantes de la inteligencia artificial:

Preservación de la vida salvaje

Muchos investigadores quieren saber cuántos animales hay y dónde viven, pero “los científicos no tienen la capacidad de hacerlo, y no hay suficientes collares GPS o pistas satelitales en el mundo”.

Berger-Wolf, profesora de la Universidad de Illionis, y sus colegas desarrollaron Software to Combat Extinction, un sitio que alberga un sistema y algoritmos de IA. El sistema inspecciona fotos subidas en línea por expertos y el público. Puede reconocer las marcas únicas de cada animal, rastrear su rango de hábitat utilizando las coordenadas GPS proporcionadas por cada foto, estimar la edad del animal y revelar si es macho o hembra.

Diagnóstico de sepsis

La sepsis es una complicación que se puede tratar si se detecta temprano, pero los pacientes pueden experimentar insuficiencia orgánica, o incluso la muerte, si no se detecta durante demasiado tiempo. Ahora, los algoritmos de IA que registran los datos en los registros médicos electrónicos pueden ayudar a los médicos a diagnosticar la sepsis un total de 24 horas antes, en promedio, dijo Suchi Saria, profesora asistente de la Escuela de Ingeniería Johns Hopkins Whiting.

Búsqueda y rescate:

Las víctimas de inundaciones, terremotos u otros desastres pueden quedar atrapados en cualquier lugar, pero la nueva tecnología de IA está ayudando a los socorristas a localizarlos antes de que sea demasiado tarde.

La IA permite a los programadores de computadoras escribir algoritmos básicos que pueden examinar imágenes extensas y encontrar personas desaparecidas en menos de 2 horas. La IA incluso puede encontrar montones de escombros en áreas inundadas que pueden haber atrapado a las víctimas, agregó.

La seguridad cibernética

Encontrar fallas y ataques en el código de la computadora es un proceso manual, y generalmente es difícil.

“Los atacantes pueden pasar meses o años desarrollando [piratas informáticos]”, dijo Michael Walker, gerente de programa de la Oficina de Innovación en Información de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA). “Los defensores deben comprender ese ataque y contrarrestarlo en solo minutos”.

Pero la IA parece estar a la altura del desafío.

Toque restaurador:

En un evento histórico anunciado el jueves, los investigadores revelaron que los sentimientos de tacto de un hombre paralítico se restablecieron con un brazo robótico controlado por la mente y con implantes de chips cerebrales. ver Bionic Humans: Top 10 Technologies

En uno de esos casos, Nothan Copeland se encontró con un accidente. Los médicos implantaron dos pequeños chips electrónicos en el cerebro de Copeland: uno en la corteza sensorial, que controla el tacto, y el otro en la corteza motora, que controla el movimiento. Durante una prueba, Copeland pudo controlar el brazo robótico con sus pensamientos. Aún más emocionante es que el hombre informó haber sentido la sensación del tacto cuando los investigadores tocaron la mano robótica.

La inteligencia artificial dará forma al futuro de la ciencia y la tecnología en todo su sector, Hope Bio-Medical se beneficia en gran medida.

Fuente: 5 usos intrigantes para la inteligencia artificial (que no son robots asesinos)

Aclamaciones,
Deepak Kumar Thakur

Gracias por A2A.

Próximas tecnologías que son: –

  1. Análisis de sentimientos: como reseñas de películas y recomendaciones.
  2. Reconocimiento de la entidad nombrada: -¿Cuáles son el nombre, lugar, animal, cosas en el párrafo escrito?
  3. detección de objetos en la imagen: como manzana, gorra, pistola, etc.
  4. Pregunta de respuesta, afirmación y resonancia.
  5. Analogías de palabras: – Relación entre las palabras.
  6. Generación automática de subtítulos: – FAIR (facebook AI Research) lo ha hecho casi por completo.
  7. Generación automática de escritura manual
  8. Pregunta sobre IMAGEN: – Qué está haciendo el objeto en la imagen, para qué sirve la imagen.
  9. Ciencia Medicinal y Diagonsis.
  10. Lea la copia impresa del libro y encubra en voz.
  11. nVidia está tratando de guiar a las personas ciegas utilizando sus GPU de alta velocidad, es decir, tratando de proporcionar un ojo artificial en algún sentido.
  1. Generación de lenguaje natural : producción de texto a partir de datos informáticos. Actualmente se utiliza en servicio al cliente, generación de informes y resumen de conocimientos de inteligencia empresarial. Proveedores de muestra: Attivio, Insights automatizados, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Science, SAS, Yseop.
  2. Reconocimiento de voz : transcribe y transforma la voz humana en un formato útil para aplicaciones informáticas. Actualmente se utiliza en sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles. Proveedores de muestra: NICE, Nuance Communications, Verint Systems.
  3. Agentes virtuales : “El favorito actual de los medios”, dice Forrester (creo que se refieren a mis relaciones en evolución con Alexa), desde simples chatbots hasta sistemas avanzados que pueden conectarse en red con humanos. Actualmente se utiliza en servicio al cliente y soporte y como administrador de casa inteligente. Proveedores de muestra: Amazon, Apple, soluciones artificiales, Assist AI, Creative Virtual
  4. Plataformas de aprendizaje automático : proporciona algoritmos, API, kits de herramientas de desarrollo y capacitación, datos, así como potencia informática para diseñar, capacitar e implementar modelos en aplicaciones, procesos y otras máquinas. Actualmente se utiliza en una amplia gama de aplicaciones empresariales, principalmente `que implican predicción o clasificación. Proveedores de muestra: Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.
  5. Hardware optimizado para IA : unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y dispositivos diseñados y diseñados específicamente para ejecutar de manera eficiente trabajos computacionales orientados a la IA. Actualmente, marca principalmente la diferencia en las aplicaciones de aprendizaje profundo. Proveedores de muestra: Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.
  6. Gestión de decisiones : motores que insertan reglas y lógica en los sistemas de inteligencia artificial y se utilizan para la configuración / capacitación inicial y el mantenimiento y ajuste continuos. Una tecnología madura, se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones empresariales, ayudando o realizando la toma de decisiones automatizada. Proveedores de muestra: conceptos de sistemas avanzados
  7. Plataformas de aprendizaje profundo : un tipo especial de aprendizaje automático que consiste en redes neuronales artificiales con múltiples capas de abstracción. Actualmente se usa principalmente en aplicaciones de reconocimiento y clasificación de patrones compatibles con conjuntos de datos muy grandes. Proveedores de muestra: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks.
  8. Biometría : habilite interacciones más naturales entre humanos y máquinas, que incluyen, entre otros, reconocimiento de imagen y tacto, habla y lenguaje corporal. Actualmente se utiliza principalmente en estudios de mercado. Proveedores de muestra: 3VR, Affectiva.
  9. Automatización robótica de procesos : uso de scripts y otros métodos para automatizar la acción humana para respaldar procesos comerciales eficientes. Actualmente se usa donde es demasiado costoso o ineficiente para que los humanos ejecuten una tarea o un proceso. Proveedores de muestra: conceptos de sistemas avanzados, automatización en cualquier lugar.

Cortesía – revista Forbes

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