¿Es útil la teoría de juegos para la inteligencia artificial?

Ciertamente, hasta cierto punto, en sistemas que hacen planificación. Digamos que un sistema de IA está tratando de evaluar acciones potenciales donde las acciones tienen un costo y algo de valor. Además, considere situaciones en las que se deben tomar medidas contra un oponente para el que no puede estar seguro de qué respuestas podrían ocurrir. Entonces, ahora debe evaluar su costo de acción contra el rendimiento esperado, y para evaluar el rendimiento debe estimar el costo para usted de la acción de un oponente. Bien. Todo esto huele a teoría de juegos, como debería …

Todo esto puede aplicarse incluso a cosas como los costos de acción de la energía en un sistema de partes móviles / móviles, ya que se encuentra con un entorno posiblemente hostil. ¿Nos arrastramos por esa colina? ¿Lo rodeamos? ¿Qué pasa si hay un pantano alrededor de la curva?

Y finalmente, por supuesto, si estás construyendo oponentes de IA para / en un juego, será mejor que tengas buenas formas de evaluar las estrategias de acción.

Entonces la respuesta a la pregunta es sí.

La teoría de juegos es fundamental para el estudio de los sistemas de múltiples agentes, que están estrechamente relacionados con la IA, si no es realmente una subdisciplina de la misma.