Hacer esta pregunta significa que eres bastante nuevo en el campo del aprendizaje automático. Trataré de responder esto en términos simples en lugar de ecuaciones pesadas.
Un ejemplo donde la regresión es aplicable:
Dados los datos del precio de la vivienda de una ciudad X que contiene información como el año en que se construyó la casa, el tamaño del lote, el número de habitaciones, etc., sobre la casa también conocida como variables independientes y hay un precio asociado con cada casa también conocida como variable dependiente (debido a su valor depende de la variable independiente).
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Ahora la tarea es predecir el precio de una nueva casa dados sus datos. Problemas como estos se resuelven generalmente usando Regresión .
Algunos detalles básicos al respecto:
El análisis de regresión ayuda a comprender cómo cambia el valor típico de la variable dependiente cuando se modifica cualquiera de las variables independientes [1]. Es ampliamente utilizado para la predicción y el pronóstico (pronóstico del tiempo). Se origina en el campo de la Estadística a principios del siglo XVIII.
[1] Análisis de regresión
Espero que responda tu pregunta.
