En lugar de necesitar números fijos para decidir algo, la IA puede usar números que estén lo suficientemente cerca. Es similar a la mente humana. Cada vez que vemos una cara desde una gran distancia, al principio podríamos creer que es otra persona porque los datos que se ingresaron en nuestro sistema estaban lo suficientemente cerca. Nuestro cerebro procesó esta información y nos dijo que era uno de nuestros amigos, pero a medida que nos acercamos nos damos cuenta de que su suposición era incorrecta.
Los datos borrosos le permiten a AI reconocer imágenes que son similares (ambas imágenes de tazas, por ejemplo), y luego predecir cuál es la imagen a pesar de que las dos imágenes son diferentes (una es una taza alta roja, una es una taza pequeña azul). No hay forma de que podamos guardar cada imagen de cada tipo de taza, por lo que los datos difusos de su sistema para hacer una suposición educada basada en los datos que recibe.
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