¿Cuál es la razón principal por la que la inteligencia artificial no ha despegado? ¿Qué se requiere para que la IA “despegue”?

Creo que muchas de las respuestas aquí han sido algo obtusas. Claro, entiendo que los aviones, los sistemas médicos, los rovers de Marte, el reconocimiento de voz y los programas de juegos de mesa / juegos están flotando. También entiendo el concepto de – la inteligencia es – amorfa. Sin embargo, sugiero que estos tipos de IA quizás no estaban en el espíritu de la pregunta (OP – por favor comente).

La pregunta podría formularse mejor, pero tomemos en serio: ¿por qué no tenemos programas que entiendan y analicen el mundo real en su totalidad? Tales programas serían análogos a los cerebros humanos en su capacidad de razonar, aprender y adaptarse: Inteligencia general artificial ( http://en.wikipedia.org/wiki/Art …). Este campo de investigación / desarrollo ha sido esencialmente infructuoso a pesar de décadas de actividad y, en consecuencia; es justo describirlo como – no ‘despegar’ (Terminator posterior: no estamos cerca de cerebros artificiales).

Hay un análisis clave de mediados de los 90 que explica por qué la IA no ha despegado ( http://web.media.mit.edu/~push/w …). Sugiero que estas razones siguen siendo válidas hoy (sin duda porque no ha sucedido mucho desde el punto de vista de la IA desde los años 90). No soy un experto, pero también agregaría la afirmación de Hubert Dreyfus de que la inteligencia humana depende principalmente de los instintos inconscientes en lugar de la manipulación simbólica ( http://en.wikipedia.org/wiki/Hub …).

En mi humilde opinión, lo que falta es un marco teórico que describa cómo funcionan los cerebros existentes . Soluciones puntuales: Siri, sistemas expertos, visión artificial, reconocimiento de voz, etc. no hacen absolutamente nada para avanzar en el objetivo de la inteligencia artificial como se describió anteriormente. Además, no creo que la IA progrese en el futuro hasta que se construya este modelo teórico, específicamente a partir de la investigación en neurobiología.

La razón principal es que lo hemos estado haciendo mal. Nos hemos concentrado en el razonamiento cuando deberíamos habernos centrado en la comprensión. Mira http://videos.syntience.com/ai-m … como punto de partida. No saltes, debes mirarlo directamente para obtener el mejor efecto. Si te gusta este, mira los otros videos en el mismo sitio.