¿Has visto que las redes neuronales se pueden usar para transferir el estilo de un artista a una fotografía, haciendo que parezca que pintaron la fotografía?
No hay razón para pensar que no se puede hacer lo mismo con la música también: tome el estilo musical de un artista para reimaginar cómo sonaría una canción si estuviera cubierta por otra persona. Ha habido un poco de trabajo en esta dirección en el nivel muy superficial de generar pequeños fragmentos de una canción usando piezas de otra (ver http: //machinelearning.wustl.edu…), pero hay mucho más trabajo por hacer aquí.
En general, tampoco hay razón para pensar que no podremos componer melodías desde cero. Para imaginar por qué esto podría ser posible, tenga en cuenta que encontrar buenas melodías es simplemente un problema de reducción de dimensionalidad: fuera del conjunto de todas las secuencias posibles de notas (digamos de la longitud N), solo un pequeño subconjunto de esas no sonará como ruido completo al oído humano y un conjunto aún más pequeño será satisfactorio para el oído. Dado que el aprendizaje automático es excelente para la reducción de la dimensionalidad, y dado que tenemos millones de ejemplos positivos (ver ¿Cuántas canciones se han hecho?) Y podemos construir un número ilimitado de ejemplos negativos, es una aplicación perfecta (y relativamente intacta) del aprendizaje automático solo esperando a suceder De hecho, no hay razón para pensar que las máquinas no serán mucho mejores que los humanos, o que no podrán crear música personalizada, solo para usted.
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