¿Existe un algoritmo informático que sea capaz de distinguir la música clásica compuesta por los mejores compositores (Bach, Mozart, Beethoven, etc.) de la música compuesta por sus contemporáneos menos considerados?

Sí hasta cierto punto.

Una prueba simple sería utilizar uno de los muchos servicios comerciales, p. Ej.
Shazam (confiando en http://www.bmi.com/about/entry/5…) o Midomi
que clasifican las canciones haciendo huellas digitales y te permiten encontrar canciones similares tarareando.

Tal como A. Pastor respondió antes de que algunas soluciones se basen en el aprendizaje automático. Tuve la oportunidad de escuchar el resultado directamente en Sony CSL Birthday el mes pasado en París. Allí François Pachet http://www.csl.sony.fr/~pachet/ y Jeff Szuda improvisaron algunas ideas de jazz y el software que Francois y otros han entrenado usando grabaciones de músicos de jazz famosos siguieron su composición en vivo y los acompañaron.

Puede leer publicaciones relacionadas en http://www.csl.sony.fr/publicati…

Algo interesante a tener en cuenta es que también utilizando un algoritmo de compresión independiente del contexto (sin conocimiento de dominio, sin comprensión de la música en absoluto) es posible agrupar algunas composiciones de autores, cf Fundamentos del aprendizaje automático de Marcus Hutter, MLSS08 http: // www. hutter1.net/mlss08/fi…

Los investigadores de IRCAM http://www.ircam.fr también están haciendo estudios que vinculan las matemáticas y la música, seguramente los patrones que encuentren serían útiles para responder a su pregunta.

El nuevo y aún pequeño campo de la estética computacional también podría ser útil. La mayoría de los estudios que he leído se centraron en las artes visuales, pero seguramente hay algunos sobre música.

¡Guauu! pregunta complicada Bueno, tal vez esto no responda completamente a su pregunta, pero puede ayudar :).

Hay algunos trabajos relacionados en el procesamiento del lenguaje natural, en el área de atribución de atribución. El problema se ha enfrentado como un problema de clasificación. La idea es identificar diferencias entre los músicos que serán discriminados. Estos estudios intentan obtener un conjunto de características y procesamiento con técnicas de aprendizaje automático, como conjuntos de diferentes clasificadores.

Aquí puede encontrar información de un autor que tiene trabajo relacionado.

Sin embargo, desde allí hasta la generación de música hay otra historia. No sé si hay algún trabajo relacionado con eso.

Las computadoras son excelentes reconocedores de patrones, y hay todo un campo de la informática dedicado a la extracción de características musicales. David Cope escribió infamemente un software que usaba patrones extraídos de partituras para componer nuevas piezas en los estilos de Bach y Chopin; algunos de ellos eran lo suficientemente buenos como para engañar a los expertos. Sin embargo, en cuanto a la pregunta de si una computadora puede descubrir si una pieza musical es genial o no. Puedo decir con confianza que tal cosa nunca sucederá. La calidad de la música es completamente subjetiva. Como no existe una definición sólida de la calidad, no puede expresarla algorítmicamente y una computadora no puede detectarla.

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