¿Qué significa que Google se convierta en una compañía ‘AI-first’ (citando a Sundar)? ¿Cómo afectará esto la priorización y el desarrollo de productos?

Me siento un poco ridículo al escribir esta respuesta, pero quería ampliar la respuesta de Peter Norvig (sí, escribí esa oración intencionalmente y me siento tan estúpido como crees que debería escribirla). Esto es en respuesta a varios comentarios, etc., y pensamientos generales para indicar cómo y por qué el movimiento de Google hacia la IA en realidad lo está acercando a alcanzar su verdadero potencial subyacente.

Tal como lo veo, cuando Google finalmente llegue a anticipar los límites de recuperación personal y personalice los resultados de recuperación de información para diversas situaciones y contingencias (en lugar de continuar dominando lo que podemos considerar “recuperación generalizada de alto porcentaje de probabilidad”), Google estará encaminado hacia el futuro de información / interacción humana. Cuando se puede convertir instantáneamente a varios formatos y ver en estructuras distintas a las listas, esto será aún más avanzado para igualar la información y hacerla más útil para los usuarios. (Las listas presuponen una estructura jerárquica y limitan la mayoría de la información a ese juego de algoritmos que estamos jugando constantemente, porque estadísticamente las personas solo escanean un tercio del camino hacia abajo, por qué la posición 3 y superior en la búsqueda y “por encima del pliegue” son posiciones tan preciadas )

Esto se acerca a ese objetivo, y está lejos de ser un simple asistente personal. Es probable que sea la base de la interacción para los autos sin conductor, para la interacción en el hogar, para los sistemas de seguridad, para toda la nueva interacción humana / máquina / inanimada que está por venir. Me imagino que una impresora 3D con un sistema de inteligencia artificial refinada podría reducir las iteraciones exponencialmente; imagine decir “reducir esa capa 1/16” y abrir el borde a una amplia y “y hacer que la máquina entienda y ejecute”. ¿Qué podría hacer esto para la fabricación? ¿Qué pasaría si esto fuera una cirugía controlada por robot-brazo? ¿Podríamos ver una cirugía cardíaca realizada por vía laparoscópica? ¿Trasplantes realizados en el útero? Las posibilidades son asombrosas.

Pasar a este mundo de IA se acerca cada vez más a un mundo donde la información más relevante está constantemente a su alcance. Esto es mucho más importante que los dispositivos como Google Glass, etc., beneficiará a todos los usuarios y, con el tiempo, se expandirá a todo IoT, comercio electrónico, documentación, logística, distribución, etc., hay muy pocas áreas en las que no afectará.

Es un mundo nuevo y valiente, niños.

Saludos cordiales,

Alexandra

Piénselo aparentemente como Google Now / SiRi / Cortana / Alexa como la interfaz entre usted, el usuario y el hardware abstracto.

En este momento, nuestro mundo depende en gran medida de los dispositivos móviles y apenas de los equipos de escritorio / portátiles a menos que el trabajo requiera un dispositivo más grande. Con Multi-window y Multi-tasking disponibles en los dispositivos, no es de extrañar por qué uno tendría que acceder a un dispositivo más grande cuando uno pequeño podría hacer su trabajo.

Por lo tanto, en los últimos años, muchas compañías han estado elaborando estrategias para acercarse más al mercado móvil que a los mercados de aplicaciones web y de escritorio.

Con la declaración de Sundar sobre ir primero a la IA, creo que están invirtiendo fuertemente en la investigación de la IA y en el fortalecimiento de sus capacidades de Machine Learning con escenarios de la vida real en entornos controlados. La clave para tener una gran IA e interactuar únicamente con ella es que comprende lo que el usuario quiere y lo que espera. La experiencia del usuario y las redes neuronales jugarán un papel crucial en la IA del primer mundo.

A diferencia de hoy, cuando Google Now te dice que no reconoció lo que acabas de decir. El primer mundo de la IA necesitaría estar mucho más atento que eso y necesitaría tener un mayor radio de audición para el usuario. Dado que no habrá hardware para interactuar, uno podría hacer todo con voz y, por lo tanto, se requerirá que esté siempre encendido.

Creo que el creciente número de asistentes de voz en el teléfono sugiere que este es el camino a seguir. Además, otro caso de uso que lo admite es Voice on Android Wear, que es mucho mejor que un teclado en una pantalla pequeña hecha para mirar.

El diseño y desarrollo de productos seguirá existiendo en forma de lo que aprende la IA y cómo los desarrolladores pueden mejorar la experiencia con cada solicitud que el usuario presenta a la IA.

La totalidad de la estrategia comercial de Google se basa en la publicidad. Esa no puede ser una base sostenible o segura para una empresa con ambiciones tan amplias.

El modelo publicitario está sujeto a interrupciones y se ve cada vez más como algo negativo y algo que debe mitigarse.

Google está lleno de personas inteligentes, por lo que lo saben. Al igual que algunos alcohólicos de alto rendimiento, saben que deben reducir su consumo. Y como un adicto, siguen pronunciando sobre cómo pretenden limpiarse. Cómo comenzarán a ir al gimnasio y comenzarán a buscar un mejor trabajo.

El pronunciamiento de IA es el más nuevo en una larga lista. La IA es una buena opción, la IA es difícil y necesita personas inteligentes. Google está lleno de personas inteligentes.

Estoy completamente seguro de que la compañía comprará compañías y desarrollará tecnologías que son inteligentes e impresionantes en igual medida. Pero hasta que abandonen el hábito publicitario, debemos tomarlo con una pizca de sal.

Creo que está bastante claro: el dispositivo se desvanece.

También se menciona en el artículo: Google siempre ha sido una empresa basada en la nube. Cuando busca a través de Google, está utilizando la computación en la nube.

Esencialmente, creo que el desarrollo de productos de Google consistirá en fusionar la Inteligencia Artificial y la Computación en la Nube, y luego entregarle ese poder en el factor de forma que tenga más sentido.

No es coincidencia que tengan un sistema operativo abierto que se puede escalar a cualquier dispositivo. Espere ver Android funcionando en, bueno, todo. Aplicaciones como Viv, que se demostró recientemente, serán la fuerza impulsora de Internet de las cosas, pero Viv aún necesita ejecutarse en un sistema operativo, y ¿qué mejor sistema operativo que Android, que es gratuito y escala? Es necesario que existan mejores medidas de seguridad, sí, pero también habrá desarrollo en ese sector.

En última instancia, el desarrollo de productos de Google continuará en el camino en el que ya se ha establecido. Son en gran medida una compañía de software, y las compañías de IoT de hardware usarán Google para construir dispositivos inteligentes y ubicuos. Esos dispositivos estarán conectados a tecnologías de inteligencia artificial como DeepMind (o en el caso de IBM, Watson), e interactuarán con usted a través de la nube.

Quizás Google construirá su propio dispositivo de hardware IoT, y quizás no lo harán. Ahora tienen experiencia en hardware a través de Google X (Auto sin conductor, Glass, Loon), por lo que no es difícil imaginar que una empresa de IoT se desarrollará desde dentro de X. Sin embargo, creo que seguirán centrados en entregando un gran software inteligente. Sin embargo, ese software estará muy enfocado en la IA.

Creo que este enfoque natural e inevitable implica una serie de prioridades con IA (inteligencia artificial) en el centro; sin embargo, para cumplir la promesa que necesitarán:

1. Nuevos conceptos de UI (interfaz de usuario)
2. Mayor capacidad de productos cruzados
3. AI situado para observar todas las actividades y aprender y sugerir desde esa posición

A medida que estas piezas maduren, el primer enfoque de AI infundirá todo el diseño de sus productos con una dirección simple:

Todo lo que diseñen primero preguntará cómo la IA podría eliminar la interfaz de usuario activada por humanos y reemplazarla con una interfaz de usuario solicitada por la IA.

Pasaremos de nuestra tecnología de “navegación” a simplemente hacer lo que hacemos mientras la IA nos brinda información.

Más específicamente, podemos ver prioridades como estas de Google:

1. Herramientas de IA proporcionadas libremente a los anunciantes para ayudarlos a dirigirse a los usuarios en lugar de palabras clave. Identifique qué es lo que lo hace un buen prospecto para usted y Google descubrirá cómo pagarles de manera más efectiva para entregar. Este es un uso natural que produce ingresos.
2. IU de voz: tanto entradas como salidas. El énfasis en la entrega de información y acciones impulsadas por la IA exigirá formas más sutiles de incitarlo. Sacar su teléfono o mirar su reloj es demasiado molesto y socialmente perjudicial. Google sabe esto y esperaba de una manera geek resolver eso con Glass. Si bien el vidrio minimizaba tu lenguaje corporal, parecía un casco y distraía tus ojos. El modelo correcto es la voz. Los presentadores de noticias y los auriculares de seguridad son excelentes ejemplos del mundo real de cómo hacerlo bien. Deje el cuerpo y los ojos libres para la tarea principal y complemente con audio. Busque que esto sea muy inteligente y tenga en cuenta el contexto de CUÁNDO murmurarle, y cuándo esperar, y más: qué decirle ahora y qué retrasar. Busque la miniaturización de hardware que acompaña al auricular y los micrófonos.
3. Esté atento a Google (y Facebook) para copiar los patrones de diseño de chat como interfaz de usuario de China. Esto proporciona un contacto superficial rico y continuo con el contexto humano a partir del cual se sirven sugerencias de información impulsadas por IA. Esto se extenderá a la interacción de voz a medida que mejore la interfaz de chat a medida que el reconocimiento y la síntesis de voz mejoren.
4. Google (y otros) extenderá la interfaz de usuario para combinar un auricular, su teléfono, un micrófono constantemente disponible y un dispositivo portátil. Estas IU no solo vivirán en un componente de esta malla. Realizarán la transición a través de ellos fácilmente para encontrar las formas más sutiles y fluidas de brindarle información.
5. Existirá una meta UI que vigila todo lo que haces en las aplicaciones y el mundo real a través de sensores y agrega valor como puede. Mostrar resultados reales al usuario con este enfoque requerirá un enfoque de dominó por dominó en pequeñas aplicaciones asesinas, una a la vez; ofreciéndole llamar a un taxi cuando salga de un bar, ofreciéndole a alguien una disculpa a medida que los mapas descubren que llegará tarde a una cita, reuniendo de manera inteligente una respuesta cortés por correo electrónico al 50% de sus correos electrónicos que son comunicaciones formuladas, y enviándolo a aprobación, etc.
6. Si piensa en su flujo de trabajo, muchas transmisiones siguen rutas similares en todos los productos de Google, como esta: un correo electrónico se convierte en un recordatorio, un recordatorio se convierte en una reunión programada, la reunión se convierte en mapas, la llegada se convierte en un documento de notas de Google, las notas se convierten en recordatorios de elementos de acción, etc. Google creará puentes entre los productos para permitir la creación fácil del siguiente activo en el flujo de trabajo desde la interfaz de usuario del activo anterior, y luego insertarán AI encima para sugerir y ejecutar eso por usted.
7. Google se volverá más intenso al poner dispositivos inteligentes IoT (Internet de las cosas) en nuestros hogares para alimentar mejor el contexto de IA y mejorar las sugerencias.
8. Esté atento a google para querer tener más acceso a su micrófono para usar el contexto de los sonidos ambientales para ser más inteligente. Los micrófonos binaurales serían geniales para esto, ya que podría decir no solo qué sonido está a tu alrededor, sino qué sonido te atrae. ¿Estás en una conversación? ¿Le preguntó su pareja si quería salir a comer esta noche? Quizás la IA te avisará cuando termines de hablar con mesas abiertas en dos restaurantes favoritos.

Cloud AI es la respuesta de Google al desafío de IoT. Hoy tenemos dispositivos conectados que pueden enviar mensajes simples a la aplicación de un fabricante específico en su teléfono, pero ¿y qué? Mi ropa está hecha … genial. Justo lo que necesitaba: otra notificación en la que es poco probable que actúe.

Google puede hacerlo mejor. Una meta UI impulsada por AI en la nube que reúne entradas en muchos dispositivos puede integrar esa información en los mecanismos primarios de programación, recordación y comunicación de su vida. La IA puede juzgar qué elementos de información de todos estos dispositivos inteligentes merecen su atención y CUÁNDO lo son, y luego sugerir qué hacer al respecto.

Esta es la respuesta a corto plazo de cómo nosotros, como seres humanos, trataremos con el ritmo creciente, la profundización de los datos y la accesibilidad constante de la vida moderna.

Lema de marketing.

Bueno, eso, y hará que los futuristas se vuelvan vertiginosos.

Concretamente, significa que los desarrolladores * programarán * rutinas más inteligentes para analizar datos, que para las masas sin lavar, se parecerán más a la magia (es decir, la concepción cinematográfica de la IA). Y, probablemente, se analizarán muchos más datos (fotos, audio, video).

Desafortunadamente, me temo que también significará que la búsqueda de Google se moverá más hacia la equivalencia de Microsoft Word en los procesadores de texto (¡con suerte no en la parte del clip de papel danzante!), Donde comienza a intervenir a su manera.

Sí, lanzaron el primer Asistente de Google basado en Inteligencia Artificial, Bot Allow. Ahora planean trabajar. Google revela el aprendizaje automático de máquinas: la IA puede crearse a sí misma