El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Mediante el uso de algoritmos que aprenden de manera iterativa de los datos, el aprendizaje automático permite a las computadoras encontrar información oculta sin tener que programar explícitamente dónde buscar. Un programa de aprendizaje automático aprende de la experiencia. De acuerdo con Tom Mitchell
Se dice que un programa de computadora aprende de la experiencia E con respecto a alguna clase de tareas T y la medida de desempeño P , si su desempeño en tareas en T , medido por P , mejora con la experiencia E.
La aplicación del aprendizaje automático a la robótica es un campo vasto. Para obtener más información, puede hacer el curso sobre aprendizaje automático y robótica de Udacity.
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