¿Existe alguna red neuronal artificial sin supervisión (profunda) que aprenda representaciones localizadas, es decir, no distribuidas?

Por cierto, gracias por la gran referencia. Supongo que por “localizado” te refieres a algo similar a la llamada célula de la abuela. No existe tal neurona, incluso en el cerebro humano, con propiedades de sintonización tan específicas para un estímulo o característica particular.

La capacidad de generalización de redes neuronales proviene de no “descifrar” completamente los datos en características altamente específicas. Hay una gran superposición entre los patrones de selectividad de la función neuronal en la misma capa para que puedan codificar la información de una manera que permita una generalización más uniforme como filtros complejos orientables.

Las neuronas altamente específicas no se generalizan bien, se sobreajustan. Si está buscando tales neuronas, puede probar métodos de aprendizaje diferido mediante los cuales los pesos de las neuronas se configuran exactamente para que coincidan con la característica y establezcan el umbral de la función de activación muy alto, esto definitivamente dará como resultado una red neuronal que sobreajuste los datos.

Espero que esto ayude.