¿Qué tan bien funciona Chartio en la práctica?

Como esta respuesta tiene casi 4 años, creo que vale la pena actualizarla.

Chartio funciona muy bien con grandes conjuntos de datos y admite algunos productos muy populares que, como puedes imaginar, generan muchos datos. Una de las fuentes de datos más populares entre nuestros clientes es Amazon Redshift, que es un almacén de datos a escala de petabytes. Incluso tenemos reuniones periódicas y facilitamos debates sobre las mejores prácticas para los sistemas a los que nos conectamos.

Chartio puede conectarse directamente a su base de datos y no requiere un túnel SSH inverso, sin embargo, lo ofrecemos como una opción para las organizaciones conscientes de la seguridad que no desean abrir su firewall. Puede usar cualquier utilidad SSH con la que se sienta cómodo para configurar conexiones de túnel.

Chartio le brinda control total sobre cómo y cuándo se actualizan los paneles. Tenemos una capa de almacenamiento en caché configurable que puede usarse para evitar la consulta de su base de datos cada vez que carga un tablero, o puede desactivar la capa de almacenamiento en caché para obtener resultados en tiempo real. Cada tablero también viene con configuraciones de actualización automática para cuando las visualizas continuamente en televisores y monitores.

Espero que ayude. Si tiene más preguntas, no dude en comunicarse.

Soy el CEO de Chartio y acabo de encontrarme con estas preguntas. Gracias por preguntarles!

Chartio le permite mantener todos sus datos en su propia base de datos, y nos conectamos directamente a ellos. Cada vez que utiliza Chartio para consultar sus datos, enviamos la consulta a su base de datos. El tipo de consultas que Chartio genera y ejecuta en su servidor produce resultados agregados, que generalmente son muchos órdenes de magnitud más pequeños que el tamaño real del conjunto de datos sin procesar.
Debido al tamaño relativamente pequeño de los datos transferidos, el rendimiento de su base de datos es el cuello de botella de velocidad más común y la latencia agregada por el túnel ssh ha sido insignificante en nuestra experiencia.

En lo que respecta al tamaño de los conjuntos de datos, nos gustaría informarle que aproximadamente 10 millones de filas es un límite superior, a menos que pueda buscar en su propia base de datos y ajustarla para obtener rendimiento.

¡Espero que esto ayude! Si tiene alguna pregunta, envíe un correo electrónico a David al gráfico dot io 🙂
Mejor,
David BeyerCEOChartio