Es imposible responder esta pregunta en abstracto, pero si tiene un LTV (valor de por vida) de un cliente y una tasa de conversión de freemium a pago, es sencillo.
Digamos que su LTV es de $ 100 y su tasa de conversión de freemium es del 10%. Entonces el valor de un cliente gratuito es 10% * $ 100 = $ 10.
El desafío es que lleva un tiempo medir LTV y optimizar una tasa de conversión de estado estable, y para lograr un LTV> $ 0 debe elegir el equilibrio correcto entre lo que regala gratis y lo que hace que la gente pague en El primer lugar. Es muy difícil lograr ese equilibrio en el vacío, es decir, sin probarlo en el mercado abierto … sin embargo, una vez que establece el precio de algo en $ 0, es muy difícil aumentar el precio.
- ¿Cuál es la forma más sencilla de exportar una base de datos MySQL a RedShift sin usar SaaS pagado?
- En términos simples, ¿en qué se diferencia el uso de un software CRM de almacenar información del cliente en una hoja de cálculo?
- Servicios basados en computadora: ¿por qué surgió primero SaaS, seguido de IaaS y luego PaaS?
- ¿Cómo se crea una interfaz de usuario para aplicaciones Android / iOS y SaaS?
- ¿Existe un beneficio clave de programar una solución Enterprise SaaS en Java en lugar de decir RoR o Python o PHP? ¿Qué proveedores de SaaS usan Java?
En otras palabras, generalmente es un clásico 22: qué regalar de forma gratuita, qué cobrar, cuánto cobrar por él, luego medir con el tiempo cuántas personas lo comprarán y por cuánto tiempo. El lector observador notará que no es realmente un catch-22 en absoluto … es un catch-22 multidimensional. (¿Un Catch-88?)
Dependiendo del servicio, a veces este catch-22 es fácil de resolver. Más a menudo que no, es difícil.
Esa es una de las razones por las cuales las compañías SaaS realizan cada vez más pruebas gratuitas en lugar de freemium. Con las pruebas gratuitas, limita el volumen total de usuarios gratuitos como un porcentaje de la base general, y puede ajustar la duración de una prueba gratuita según sea necesario durante el proceso de cierre de ventas sin telegrafiar su voluntad de hacerlo a todos.
Mi opinión personal, si no es obvio, es que freemium puede * potencialmente * maximizar los ingresos en algunos casos, pero tiende a maximizar el uso sobre los ingresos.
En algunos casos, eso puede ser preferible dependiendo de la estrategia de salida. 🙂 Pero está tirando los dados más que las pruebas gratuitas.
