Los que más me entusiasman son aquellos que toman su información existente y le brindan nuevos conocimientos, ya sea al brindarle las herramientas que probablemente nunca obtendrá para construir usted mismo o mediante la aplicación selectiva de conocimiento especializado que usted es Es poco probable que tenga en la casa.
- Un ejemplo que me entusiasmó particularmente fue el conocimiento previo, desafortunadamente fueron adquiridos por Salesforce (http://techcrunch.com/2013/08/11…) y, lo mejor que puedo decir, no ha surgido nada desde entonces.
- PredictiveDB (PredictiveDB) tenía alguna promesa, pero por lo que puedo decir ya no está disponible.
- Precog (https://angel.co/precog) estaba siguiendo un camino similar y sufrió un destino similar.
- Preact (http://www.preact.com/customer-a…).
- Predixion (http://predixionsoftware.com/Pro…) es otra que ha estado en mi radar por un tiempo.
- Centrándose en una vertical específica, tiene servicios como TellApart (http://www.tellapart.com) que ayuda a los minoristas a adaptar su comercialización y recomendaciones a los consumidores.
- Una de las que he escuchado recientemente es Algorithms.io (http://www.algorithms.io/index.h…). Especialmente a medida que Internet de las cosas (urgh, qué nombre: /) elimina la necesidad de procesar y reaccionar a los flujos de datos crecerá exponencialmente.
- En el extremo empresarial, hay empresas como Pentaho (http://www.pentaho.com).
Mi experiencia en la construcción de un mercado para exponer estos servicios a las empresas me ha llevado a creer que hay un cierto nivel de evolución y maduración que tiene que suceder dentro del extremo de “inicio” del espectro de la empresa antes de que las cosas puedan ganar la tracción que necesitan. exitoso. Y a medida que esa evolución ocurre, se pueden obtener mayores niveles de abstracción. AWS y la abstracción de infraestructura fue lo correcto en el momento correcto. Las compañías Heroku y PaaS entraron y proporcionaron un nivel más. Luego aparecen verticales de infraestructura especializada (postgres y rdbms como servicio, redis, mongo, bases de datos de gráficos como servicio, etc.). Búsqueda de texto completo como servicio (solr como servicio, búsqueda elástica, etc.), registro (Splunk, Papertrail, Logentries, Loggly, etc.). Cosas como la gestión de identidad como servicio (Stormpath, Onelogin, Okta) están comenzando a introducirse en nuevos niveles de abstracción.
Todo eso quiere decir que creo que solo nos estamos acercando a un nivel de evolución de las aplicaciones en el que las personas realmente valorarán estos servicios, y es por eso que la historia está plagada de compañías como Prior Knowledge y Precog. Probablemente llegaron demasiado temprano. Sospecho que la única forma de garantizar el éxito hoy es:
- ¿Cuáles son las mejores opciones de servidor para SaaS?
- ¿Cómo debe valorar a los 'usuarios no compatibles' para los clientes empresariales de SaaS?
- ¿Qué productos SaaS brindan la mejor ayuda en el producto para los usuarios?
- ¿Cómo evolucionará el mercado SaaS en 2014?
- ¿Existe un mercado para otro servicio de asistencia / software de atención al cliente en línea?
– Ve tras un puñado de clientes empresariales (Pentaho). Sin embargo, ese no es un modelo de tipo SaaS típico.
– Vaya después de una vertical (TellApart) donde es fácil vender la propuesta de valor
– Alcance la sofisticación (las notificaciones de Intercom.io “está a punto de perder a este cliente”. BriefMetrics en general) para brindar a los usuarios una visión única y procesable en lugar de intentar abrir un mundo de posibilidades infinitas.
