¿Qué es una poderosa herramienta de seguimiento de análisis / métricas para rastrear varios eventos, y también hacer análisis de cohortes para una aplicación web SaaS?

KISSmetrics es definitivamente tu mejor opción.

Una de nuestras principales prioridades ha sido hacer que el código de seguimiento y la API sean lo más fáciles de trabajar posible. Sabemos lo valioso que es el tiempo de ingeniería. Puede encontrar todos los detalles aquí: http://support.kissmetrics.com/a…

Dado que hacemos un seguimiento de sus usuarios, cada evento se vincula a un individuo. Todo lo que tiene que hacer es registrar el evento y realizaremos un seguimiento de quién lo hizo.

Antes de que un usuario se registre en su sitio web, le damos una identificación aleatoria y anónima para realizar un seguimiento de ellos. No sabes quiénes son, pero aún sabes lo que están haciendo. Luego, cuando se registran, conectamos todos sus datos históricos a su perfil de cliente. De esta manera, tendrá datos sobre todo el ciclo de vida del cliente.

KISSmetrics no tiene la capacidad de configurar sus pruebas multivariadas o A / B por usted, pero las rastreamos muy bien. Cada vez que alguien pasa por una de sus pruebas, realizaremos un seguimiento de la versión que vieron. De esta forma, puede ver el impacto a largo plazo de sus pruebas, incluso calculamos el valor de por vida de los clientes que pasan por diferentes versiones. Para ayudarlo a configurar la prueba, hemos creado integraciones con Visual Website Optimizer y Optimizely. Y rastrearemos tantas pruebas como desee al mismo tiempo.

Y nuestros informes de cohorte están integrados directamente. Esto es lo que parecen:

Hola, te sugiero que eches un vistazo a CoolaData.

CoolaData es una solución integral que le proporciona todo lo que solicitó, desde el seguimiento, el almacenamiento, el enriquecimiento de los datos de comportamiento, hasta una capa de visualización completa y fácil de usar, creada especialmente para preguntas de comportamiento. Actúa como un almacén de datos basado en eventos administrado muy abierto (insertando y exportando datos) en la nube, lo que le permite tener acceso a los datos sin procesar, crear agregaciones, informes programados e integrar sus datos de comportamiento de los rastreadores con otros datos fuentes.

La configuración es bastante fácil: proporcionamos SDK de seguimiento para diversos entornos, para rastrear las características y otras acciones importantes que los usuarios realizan en su sitio web.

Después de que los eventos comienzan a fluir, consultarlos en CoolaData es muy fácil. En base a estas consultas, también puede crear segmentaciones, grupos de usuarios y compararlos entre sí, así como rastrear fácilmente los KPI importantes de estos segmentos específicos.

En lo que respecta al análisis de cohortes de usuarios, tenemos un informe basado en asistente potente y muy flexible para crear cohortes que le permitan:

  • Elija el método de cohorte:
  • usuarios que hicieron el evento A y luego hicieron el evento B
  • usuario que hizo el evento A y luego no hizo el evento B
  • usuarios que hicieron algo y luego hicieron algo (retención básica)
  • usuarios que hicieron algo y no hicieron nada (abandono básico)
  • Elija el método de agrupación:
    • por hora: la fecha / semana / mes en que el usuario realizó el primer evento
    • por una propiedad (compare entre grupos de usuarios, géneros, fuentes de referencia, etc.)
  • Elija la división de cubos:
    • días, semanas, meses, trimestres, años, etc.
  • Elija la medida de agregación –
    • por defecto – cohorte contando usuarios
    • sumar cualquier medida (como los pagos realizados en el sitio)
    • contar distintas dimensiones (
  • Incluso tenemos la opción de consultar una cohorte inversa (¿cuántos de los usuarios que hicieron A hicieron B antes? Por días anteriores al evento A)
  • Configurar la visualización
  • Exportar un conjunto de usuarios (una determinada cohorte) y cualquiera de sus propiedades a un csv / informe para actuar sobre los resultados de la cohorte
  • Aquí hay un ejemplo:

    Esta es la ventana de configuración:

    Y aquí están los resultados:

    También creamos un lenguaje de consulta especial para hacer esto aún más flexible y fácil de usar. Vea más aquí.

    AT Internet (que represento) está ofreciendo todas esas características y la capacidad de segmentar sin límites o muestras, en tiempo real. En cuanto a la integración, la tecnología Soft Tagging la convierte en la solución más rápida de implementar, más en http://www.atinternet.com

    Si desea algo realmente adaptado a las empresas SaaS, ChartMogul realiza análisis de cohortes como parte de un panel de análisis de SaaS bastante completo. Hay varias formas de filtrar y segmentar su rotación aquí.

    ChartMogul | Informes y análisis para Stripe, Braintree, Recurly y Chargify

    Desarrollamos http://skyglue.com para que sea muy fácil rastrear eventos (solo se necesita una línea de JavaScript para todos los eventos, no por evento). Se complementa con Google Analytics. También puede hacer análisis de cohortes.

    Creo que http://www.kissmetrics.com ofrece muchas de las características que está solicitando, el análisis de cohorte completo es una característica que se ofrece en su suscripción de $ 149 por mes, aunque hacen una prueba gratuita de 14 días.

    Ofrecemos cohorte en http://foxmetrics.com a partir del plan profesional /

    He descubierto que la mejor manera de rastrear eventos es solo intentar rastrear los eventos que están cambiando. He pasado meses buscando cambios en los datos que resultaron ser eventos espurios o transitorios que no me dieron información real.


    Ahora uso Insightsquick y recibo un informe diario por correo electrónico que verifico antes de llegar a la oficina sobre eventos reales y una idea bastante buena de la razón detrás del evento con solo mirar los datos. Ya no tengo que molestarme con eventos ‘no’ ya que el software de informes resuelve la diferencia entre eventos que son cambios reales en las tendencias y la escoria de fondo.

    Puede valer la pena echarle un vistazo. También tienen una muy buena respuesta por correo electrónico, por lo que las preguntas analíticas detalladas siempre se responden correctamente, aunque puede llevar un día más o menos.

    espero que esto ayude

    Greg