Puede pensar en estructurar el problema en 3 pasos, cuyas implementaciones dependerían de la vertical a la que apunta:
1. Ingestión de datos
No subestimes esto. La compatibilidad con diferentes formatos en la industria puede ser una ventaja competitiva significativa. Es trabajo sucio. Debe comprender cómo se recopilan y almacenan los datos en su vertical.
Necesitas entender
¿Cuál es la variedad, velocidad y volumen (3 Vs) de datos y cómo manejarlos en su aplicación?
¿Cuál será el ciclo de vida de los datos?
¿Cómo está archivando datos antiguos?
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2. Análisis real
¿Qué variables son importantes?
¿Qué tipos de análisis necesitan sus clientes?
Puede ser solo una herramienta de agregación, o tener características sofisticadas como regresión, tendencias / predicciones / pronósticos, agrupamiento, etc.
¿Qué tan flexible es el análisis? ¿Puede el usuario cambiar la ventana de tiempo, las variables que se analizan?
3. Visualización
¿Cuál es la mejor visualización para todos estos datos y análisis? Piensa en gráficos. La información se puede mostrar por color, forma, tamaño y posición de los objetos. Iterará aquí con comentarios de los usuarios.
¿Qué son las estadísticas de nivel superior y qué se puede expandir para profundizar más?
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Espero que esto ayude.