¿Cuál es una buena estrategia de precios para productos SaaS de uso poco frecuente?

tl; dr: la frecuencia de uso solo influye en los precios si es parte del cálculo del valor de sus prospectos.

Los precios óptimos capturan la mayor cantidad posible de valor que los clientes le dan a su producto. Imagine, si lo desea, que este diagrama crudamente dibujado representa la máxima variabilidad en el precio de su producto.

En el eje y, ha percibido el valor, la cantidad que las personas están dispuestas a pagar por su producto. En el eje x, tiene la cantidad de personas que están dispuestas a pagar ese precio.

Un enfoque sería cobrar la cantidad más baja posible y vender al mayor número de personas.

$ 1 x 10 personas = $ 10

Bastante bien, pero ¿qué pasa con esa persona que estaba dispuesta a pagar $ 10? Estamos dejando dinero sobre la mesa al no cobrarle más a esa persona. Carguemos los $ 10 completos.
$ 10 x 1 persona = $ 10

Misma cantidad. Bueno, eso es un fastidio. En SaaS, su costo marginal por usuario se acerca a cero, por lo que a menudo no vale la pena considerar la diferencia de admitir 10 vs 1.

La relación óptima en un gráfico simétrico como este, suponiendo solo números enteros, sería seis usuarios a $ 5 o cinco usuarios a $ 6.

$ 6 x 5 personas = $ 30 = $ 5 x 6 personas

Este es un ejemplo de precios muy ingenuo , pero ilustra la primera mitad del problema: esa estrategia de precios es una optimización del valor que sus posibles clientes le dan a su servicio .

Hay muchos factores que intervienen en el cálculo del valor de sus clientes.

  • Servicio al cliente
  • Confiabilidad
  • Utilidad
  • Ahorro de tiempo

Un producto colaborativo como Yammer es tan útil como se usa. Entonces, si nadie lo usó, no valdría nada. (por suerte, la gente lo usa)

Por otro lado, hay herramientas tan útiles que no necesitan ser utilizadas con frecuencia para crear valor. Están ahí cuando los necesitas y son mucho mejores que la alternativa.

En resumen, el valor de su producto está en la mente de sus clientes. La mejor estrategia es dárselo gratis a algunos posibles clientes, preguntarles lo que vale, intentar optimizar en función de sus comentarios e iterar .

Trabajé un poco en esto en EchoSign. Ciertamente, existe / hubo un gran segmento de la base de usuarios que pagaría por el uso poco frecuente de nuestro servicio más allá de nuestros límites gratuitos. Pero en términos generales quiero decir por número de clientes potenciales, no por ingresos. Vamos a discutir …

Al final, un análisis aproximado dijo que no valía la pena ofrecer un plan de uso poco frecuente. Los costos de administración y transacción eran demasiado altos para enfocarse en este pequeño subsegmento de nuestra base de clientes, por lo que simplemente mantuvimos un plan 100% gratuito muy fácil de implementar.

Y nuestro análisis también sugirió que un plan de pago poco frecuente era de valor negativo desde una perspectiva de ingresos / MRR. Con eso, quiero decir que el cliente individual típico de VSB, con abandono, valía aproximadamente $ 160- $ 200. Sin embargo, si les permitiera una opción infrecuente adicional que costaría decir solo $ 5 o $ 10 una o dos veces al año, perdería más ingresos de los suscriptores de gama baja de esos $ 150- $ 200 / año de lo que ganaría en incrementos ingresos de planes de pago únicos / infrecuentes.

Además, otro aprendizaje es que probablemente sea mejor que consigas a cualquiera que puedas en un plan de suscripción a casi cualquier precio. Es solo un hecho que las personas se suscribirán a servicios que no siempre usan tanto como podrían y continuarán pagando por largos períodos de tiempo. Algunas personas cancelan inmediatamente después de un uso poco frecuente, pero muchas continúan suscribiéndose por más tiempo de lo esperado, especialmente si el servicio no tiene un precio excesivo y existe la sensación de que el servicio podría volver a usarse en X meses.

Pero éramos solo nosotros, donde el uso infrecuente era un alto porcentaje de nuestra base de usuarios gratuita, pero una muy pequeña (<2%) de la base de ingresos potenciales.

Un gran caso de estudio es SurveyMonkey. Están ganando quizás $ 100 millones en ARR ahora (lo suficientemente cerca) y, a diferencia de nosotros, tienen un porcentaje mucho más alto y, de hecho, muy grande de usuarios poco frecuentes.

Si observa su página de precios, verá que no hay una opción única y obvia. Solo una opción de suscripción. Eso es consistente con mis aprendizajes y datos anteriores … y probablemente la respuesta correcta para la mayoría de los servicios SaaS que tienen un valor real.

Innumerables filosofías inundan la web sobre cómo fijar el precio de su producto. Se ofrecen más de 500 productos y servicios de precios en el espacio tecnológico. Todo esto apunta al hecho de que, cuando se trata de precios, la mayoría de las personas no saben lo que están haciendo.

El precio es inherentemente arriesgado porque sus ingresos dependen de hacerlo bien. Sin embargo, no hay una estrategia de facto que funcione. Mailchimp ha tenido un gran éxito con su plan de precios freemium, en el que las empresas pueden quedarse para siempre. Mientras que CampaignMonitor, una herramienta funcionalmente similar, no tiene un nivel gratuito y escala sus precios de acuerdo con el volumen de correo electrónico junto con las características.

Trabajo para Front: un software SaaS de bandeja de entrada compartida. Aprendimos por las malas que no hay una bala de plata para los precios. Más importante aún, encontramos una manera de mejorar constantemente nuestros precios; Pensé en compartir cómo redujimos el riesgo de nuestra estrategia de precios.

En este artículo compartimos desde nuestra propia experiencia iterando sobre nuestro modelo de precios SaaS. Espero que esto sea útil, avíseme si no lo es.

Por supuesto, depende del producto, pero en general acordamos el precio con nuestros clientes por hora si el producto SaaS solo se va a desarrollar. Otros productos SaaS ya preparados funcionan bien con precios de suscripción + costos de servicio adicionales