Gracias por el A2A.
Si bien no tengo una comprensión profunda del software de administración minorista per se, hay algunas tendencias generales que se aplicarán aquí:
- Aprendizaje automático / análisis predictivo : crear un modelo con todos sus datos POS anteriores, y usarlo para hacer predicciones basadas en lo que está sucediendo actualmente en el minorista. Por ejemplo, podría predecir que hoy será un día ocupado, o un día tranquilo, en función de cómo se veían los días ocupados / tranquilos en el pasado, y estimar cuánto personal necesitará estar disponible a qué hora para apoyar el pronóstico flujo de clientes.
Aquí también se puede hacer mucho más, por ejemplo, en el sistema PoS, podría proporcionar a sus empleados información para un cliente determinado, en función de sus compras pasadas / cualquier información demográfica que haya recopilado: sugerencias de ventas adicionales, formas de involucrarlos etc.
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La gestión de inventario es otro aspecto que espero que también se beneficie enormemente aquí.
- Internet de las cosas: recopila todo tipo de datos de varios dispositivos inteligentes instalados en todo el establecimiento. Por ejemplo, un sensor en la puerta podría captar clientes que van y vienen, para alimentar el modelo predictivo.
- PoS descentralizado: un alejamiento gradual de los sistemas de PoS centralizados utilizados por la mayoría hasta la fecha, hacia dispositivos portátiles más independientes que se conectan a la nube. Esto proporciona a los minoristas mucha más flexibilidad en términos de cómo sirven a los clientes: sistemas de pedidos de sobremesa, tabletas para el personal de la tienda, etc.
Esperaría ver una gama cada vez mayor de hardware disponible, diseñada para casos de uso cada vez más específicos, en lugar de un PoS genérico utilizado en la mayoría de las tiendas.
