¿Cuál es la forma correcta de calcular la rotación, por porcentaje de lo que está por renovarse, o por porcentaje de MRR inicial?

Odio decir esto … pero todos mis estimados colegas tienen algo de razón … pero algo de error. Es correcto decir que ambas respuestas son buenas, pero solo son buenas bajo ciertos supuestos.

Aqui esta un verdadero negocio.

El MEJOR enfoque es el # 1 si tiene suficientes clientes para tener la ley de grandes números a su favor. # 2 es un promedio que funciona lo suficientemente bien si no tiene suficientes clientes para la renovación para que la ley de grandes cantidades funcione Y la mayoría de las veces tiene contratos del mismo período de renovación.

La rotación es inherentemente un concepto estadístico (# 1), pero a menudo usamos un sustituto financiero (# 2) para el cálculo. La MEJOR forma de calcular la rotación es aislar una población de clientes uniforme a lo largo del tiempo y ver cómo se comporta.

Si asume que todos sus clientes son uniformes, tomar SOLAMENTE los que se renuevan al final de un período y calcular el% de abandono ponderado por la duración del contrato de renovación … le dará la mejor medida de abandono.

Si asume que todos sus clientes son uniformes Y solo tienen una duración de contrato uniforme, entonces puede contarlos a todos como base y usar el número que cambia como numerador y obtendrá la misma respuesta … porque la duración del contrato se cancelará fuera del cálculo.

Aquí están las matemáticas.
Preguntas frecuentes sobre métricas SaaS | ¿Qué es la batidora?

Ambas formas son correctas, pero hay varias tasas de rotación diferentes que deberían usarse para diferentes propósitos.

Lo que Jason explica es la forma correcta de calcular Net Churn.

Si basa el abandono en suscripciones para renovación, obtendrá la tasa de abandono regular, no neta. Esta tasa de rotación también debe normalizarse para las suscripciones anuales, como explico aquí: FirstOfficer.io – Tasa de rotación (clientes)

La regla general es que Net Churn se puede utilizar para evaluar el rendimiento de toda su base de clientes, mientras que la tasa de rotación normal se puede utilizar para evaluar el rendimiento de cada cliente.

Por lo tanto, utilizará Net Churn para las proyecciones de MRR y la tasa de rotación normal al calcular CLTV.

Algunas personas también calculan una mezcla, una tasa similar a la rotación neta que no incluye actualizaciones y degradaciones, y a la larga eso les perjudica, ya que no es bueno para ninguno de los dos propósitos. He visto varios casos en los que las personas han pensado que su CLTV se está bloqueando / fluctuando cuando, de hecho, su tasa de rotación mixta lo ha sobreestimado durante el tiempo en que las suscripciones anuales no han sido renovadas.

Grandes respuestas a continuación. Le diría un gran artículo de Lincoln Murphy sobre abandono: sus métricas de SaaS son incorrectas si incluye a estos clientes.

Si un número significativo de sus clientes tiene un plazo trimestral o anual, no puede incorporar esas cuentas que no pueden cancelar en los números de rotación de ese mes. Por ejemplo, si solo 1/12 de sus clientes pueden renovarse en un mes determinado, su abandono será [el número de clientes que abandonaron] / [número total de clientes que se renovarán en ese mes].

Suena obvio, pero es un truco astuto informar menos abandono de lo que existe en realidad.