¿Cuáles son las mejores herramientas para analizar la retención de clientes y la participación de los productos SAAS?

Hay algunas cosas que querrás asegurarte de tener en tus manos:

1) True Customer Analytics

Muchas herramientas de análisis no hacen un buen trabajo al conectar datos a personas reales. Algunas herramientas tienen límites sobre qué tan atrás irán sus datos. Otros no lo hacen en absoluto como Google Analytics.

Para tener una idea precisa de cómo sus clientes usan su producto y con qué frecuencia regresan, deberá poder rastrearlos con precisión a largo plazo. No me comprometería en esto en absoluto.

2) Datos sobre todo el ciclo de vida del cliente

Si realmente quiere comprender el comportamiento de su cliente, necesitará conectar dos datos:

  1. Datos sobre los visitantes cuando no sabes quiénes son
  2. Sus clientes

Por ejemplo, KISSmetrics hace esto asignando una identificación aleatoria a los nuevos visitantes. Luego, cuando ese visitante se convierte en un cliente, conectamos todos sus datos históricos a su nuevo perfil de cliente. Obtendrá la imagen completa de todo lo que hicieron.

3) seguimiento fácil

Al configurar eventos y rastrear, todo debe ser muy simple. Configure el evento, defina algunas propiedades para ir solo con él y llámelo listo. Sus ingenieros deberían dedicar la mayor cantidad de tiempo posible a mejorar su producto, sin trabajar con las peculiaridades de algunas API.

También es bueno poder importar datos de cualquier base de datos o archivo CSV en caso de que sus usuarios se muevan a través de una aplicación de terceros o algo así.

4) Informes de cohortes

Cuando observa las métricas a lo largo del tiempo, es fácil para ellos ocultarle tendencias. Digamos que tienes un mes increíble en marzo. Es tan sorprendente que el grupo de usuarios de marzo continúa convirtiéndose durante meses. Si solo observara sus tasas de registro, vería un aumento constante en los registros, pero no se daría cuenta de la importancia de lo que hizo en marzo.

El informe de cohortes es la mejor herramienta para analizar cómo cambia el comportamiento del cliente con el tiempo. Así es como se ve:

5) Valor de por vida, ingresos promedio por usuario y abandono

Al determinar qué clientes se quedan más tiempo y son los más adecuados para su negocio, querrá realizar un seguimiento de estas 3 métricas críticas. También querrá segmentarlos por fuente de tráfico para ver fácilmente de dónde provienen sus clientes más rentables.

Y sí, KISSmetrics te brinda todo esto.

Basándose en el punto de Hiten sobre la importancia de tener datos sobre todo el ciclo de vida del cliente a través del análisis de cohortes y el punto de Benn sobre la frecuencia con la que desea segmentar sus cohortes por algo que no sea datos de registro (geografía, dispositivo, fuente de referencia, etc.) puede comenzar a descubrir lo que realmente impulsa la retención. Algunas herramientas listas para usar pueden ser bastante prescriptivas sobre las definiciones de cohorte, lo que le da menos control sobre cómo analiza su comportamiento de usuario. Es por eso que es muy importante tener una manera fácil de acceder a datos sin procesar y controlar cómo se crean sus cohortes.

Hay varias formas de obtener estos datos. Si está utilizando una herramienta de análisis que le permite extraer datos sin procesar, puede crear su propio análisis de cohorte personalizado en Google. Si sus datos están en su propio almacén, también puede hacer lo mismo.

Si está utilizando una API como Keen IO, puede extraer sus datos sin procesar, canalizarlos en las hojas de Google o en la herramienta de análisis de cohortes de código abierto de Keen para analizar el comportamiento del usuario en diferentes definiciones. Keen IO es una API para transmitir y analizar datos de eventos. Le damos acceso completo a los datos sin procesar (de forma gratuita), para que pueda hacer lo que quiera con ellos.

CleverTap tiene una sólida oferta lista para usar que le muestra los porcentajes de retención, participación y conversión del día 1-3-7 y de la semana 1-2-3 durante un período de tiempo de su elección (por ejemplo, los últimos 30 días) . La retención y el compromiso se calculan en función de eventos de seguimiento automático, y la conversión se calcula en función de un evento de su elección, que generalmente indica la conversión de usuario -> cliente:

También contamos con un sólido panel de control de Cohorts para observar las tendencias en un grupo de usuarios a lo largo del tiempo. Configuración fácil (qué porcentaje de usuarios que realizaron la acción del usuario en el paso 1 hicieron la acción del usuario en el paso 2 ) más un filtrado sofisticado basado en las propiedades del evento, los atributos del usuario ( propiedades comunes ) y la acción del usuario y en acción ( por segmento ):

En el resultado, obtienes una vista diaria, semanal y mensual de la misma cohorte. También puede comparar para ver la misma cohorte en geografías, campañas, dispositivos, sistemas operativos y demás. Aquí hay una aplicación iniciada (primera vez) -> Aplicación iniciada (retención) durante el último mes que produce la consulta anterior:

Aquí hay una aplicación lanzada -> Cohorte cargada (es decir, el usuario realizó una compra) (conversión) durante el último mes que las empresas de comercio electrónico encontrarán útil:

Y, por supuesto, todos estos cálculos se realizan en tiempo real, en cuestión de segundos. ¡Regístrese y vea nuestras cohortes en nuestra cuenta demo!

[Divulgación: trabajo en CleverTap.]

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