Cómo hacer un trabajo orientado a la investigación en big data

Una buena manera de explicar los problemas más extremos pero generalizados en el espacio de “big data” / “analytics” / “data science” es con las parábolas. La parábola de “Big Letters” cubre el tema de la alfabetización , la voluntad de “subirse al carro” sin comprender o incluso ser consciente de algunos conceptos fundamentales, y el papel que los vendedores pueden desempeñar en la explotación y el mantenimiento de este estado de cosas. Aquí está:

En 1439, Johannes Gutenberg utilizó por primera vez la imprenta en Europa, desencadenando la era de la comunicación de masas. Un invento alteró la sociedad. Este fue un momento de revolución en las ciencias, la tecnología, la economía y las artes en Europa. Un “renacimiento”.

La noticia llegó a un exitoso vendedor de nabos en Europa. Vio suficientes presentaciones de conferencias y escuchó de suficientes colegas y otros que la impresión era la tecnología de la información que iba a cambiar el negocio, y nuestro agricultor estaba decidido a no quedarse atrás. Resulta que el vendedor de nabos, como muchos en ese momento, era apenas numerado y realmente analfabeto.

El vendedor de nabos, consultó con los vendedores de imprentas que le informaron sobre los diferentes modelos de máquinas de imprenta que podía considerar, y todo el valor adicional que podía ofrecerle. Los vendedores no estaban perturbados en absoluto por la innumeración del vendedor de nabos, y de hecho ni siquiera lo abordaron. Después de todo, aunque la impresión puede ser milagrosa, todavía se trataba de cosas “técnicas”, “académicas” como leer y escribir, y cosas de nivel superior como “ciencia” y “literatura” en la misma línea, difícilmente el dominio de negocios importantes. A la gente le gusta nuestro vendedor de nabos.

Los vendedores fueron muy claros en su discurso: el vendedor de nabos tenía que ser dueño de una imprenta, pero de ninguna manera dijeron que tenía que hacer otra cosa que no fuera poseerla, seguir las “mejores prácticas” prescritas y, presumiblemente, ver el rollo de dinero. ¿Aprender a leer? No mencionado, no relevante. En cambio, los proveedores presentaron algunos estudios de casos de mejores prácticas de la industria del nabo, en los cuales sus imprentas destacaron en una serie de métricas. Los estudios de caso se referían a aplicaciones comerciales clave, en las que se estaban metiendo todos los demás vendedores de nabos (¡competidores!). ¿Podría nuestro vendedor darse el lujo de perderse?

Sí amigo, puedes investigar y encontrar resultados. para eso puedes unirte a un curso en línea de análisis de big data y hacer algunas manos en herramientas de big data, por lo que puedes recomendarte para aprender.

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