Aquí están mis puntos de vista:
Sobre DeZyre:
1) DeZyre ofrece clases en vivo en línea y también tienen una asociación con IBM.
- ¿Cuáles son las habilidades valiosas necesarias para comenzar con Data Analytics?
- ¿Es un desafío kaggle suficiente para ser utilizado como un proyecto de un semestre?
- ¿Cuál es el estado actual de Julia, el lenguaje de programación?
- Hicimos una prueba A / B. La prueba ganó, así que hicimos el cambio en el sitio para todos los usuarios, pero después de esperar un tiempo, nos dimos cuenta de que la nueva versión del sitio no estaba funcionando mejor que la anterior. ¿Cuál podría ser la razón?
- ¿Cómo deben usarse los grandes datos?
2) Se requieren dos meses para completar el curso.
3) El curso regular cuesta $ 399 y tiene acceso de por vida al curso, lo que significa que puede asistir a cualquier clase en vivo en curso / próximamente nuevamente.
4) Como sus clases en vivo, solo debes estar motivado para asistir a la clase
5) Todos los módulos están basados en estudios de caso. Desde la primera clase, comenzará a codificar.
6) DeZyre le proporciona la plataforma de codificación para Data Science Class. No necesita instalar ningún entorno en su sistema. Solo necesita iniciar sesión en la página de clase de DeZyre, luego escribir y ejecutar su código allí.
7) Harás 5 proyectos de Real Data Science en la clase. Aprenderá y usará el aprendizaje automático para resolver estos proyectos.
Todos los instructores son expertos de la industria que tienen pasión por la enseñanza. La experiencia mínima sería de 5-8 años. DeZyre los capacita para brindar capacitación en línea para garantizar que nuestros estudiantes tengan una excelente experiencia de aprendizaje.
Sobre Udacity:
1) Udacity tiene la mayoría de los videos grabados.
2) Se tarda de 7 a 10 meses en completar el curso.
3) El acceso al contenido de nanogrado es de $ 200 / mes, y el programa tarda unos 10 meses en completarse, con un costo total de alrededor de $ 2,000
4) se necesita un compromiso de tiempo y gran parte del aprendizaje sigue siendo autónomo, pero al final del día todavía debe sentarse, absorber el conocimiento y escribir el código.
5) Establecen “horas de oficina” donde puede hacer preguntas sobre el nanogrado, proporcionar recursos sobre cómo realizar entrevistas informativas e identificar sitios de ciencia de datos que aquellos que buscan ingresar a la industria deben leer con frecuencia. Además, la comunidad de usuarios es sólida y útil.
Es demasiado pronto para saber si es un “éxito” para los estudiantes, pero parece estar en camino hacia el éxito para Udacity. El CEO y fundador de Udacity, Sebastian Thurn, estaba en Bloomberg, donde reclamó a 3000 estudiantes matriculados en sus nanogrados. A $ 200 / mes por estudiante, obtienen $ 600k en ingresos por mes.
