Los análisis, sin importar cuán avanzados estén, no eliminan la necesidad de conocimientos humanos. Por el contrario, existe una necesidad imperiosa de personas capacitadas con la capacidad de comprender datos, pensar desde el punto de vista comercial y aportar ideas. Por esta misma razón, los profesionales de la tecnología con habilidades de análisis se encuentran en una gran demanda a medida que las empresas buscan aprovechar el poder de Big Data. Un profesional con habilidades analíticas puede dominar el océano de Big Data y convertirse en un activo vital para una organización, impulsando el negocio y su carrera.
1. Aumento de la demanda de profesionales de análisis:
Los datos son inútiles sin la habilidad de analizarlos. Hay más oportunidades de trabajo en gestión y análisis de Big Data que el año pasado.
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El gráfico de tendencia de trabajo para Big Data Analytics, de Indeed, demuestra que hay una tendencia creciente para ello y, como resultado, hay un aumento constante en el número de oportunidades de trabajo.
En los próximos años, el tamaño del mercado de análisis evolucionará a al menos un tercio del mercado global de TI desde la décima parte actual. Los profesionales de la tecnología con experiencia en análisis tienen una gran demanda a medida que las organizaciones buscan formas de explotar el poder de Big Data.
El número de ofertas de trabajo relacionadas con Analytics en Indeed y Dice ha aumentado sustancialmente en los últimos 12 meses. Otros sitios de trabajo también muestran patrones similares. Este aumento aparente se debe a la mayor cantidad de organizaciones que implementan Analytics y, por lo tanto, buscan profesionales de Analytics.
2. Grandes oportunidades de trabajo y respuesta a la brecha de habilidades:
La demanda de habilidades de análisis está aumentando constantemente, pero hay un gran déficit en el lado de la oferta. Esto está sucediendo a nivel mundial y no está restringido a ninguna parte de la geografía. A pesar de que Big Data Analytics es un trabajo ‘en caliente’, todavía hay una gran cantidad de trabajos no cubiertos en todo el mundo debido a la escasez de habilidades requeridas. Un estudio de McKinsey Global Institute afirma que Estados Unidos enfrentará una escasez de aproximadamente 190,000 científicos de datos y 1.5 millones de gerentes y analistas que pueden entender y tomar decisiones utilizando Big Data para 2018.
3. Aspectos salariales:
La fuerte demanda de habilidades de Data Analytics está aumentando los salarios de los profesionales calificados y haciendo que Big Data pague mucho dinero por la habilidad adecuada.
Según el Informe de la Encuesta de Habilidades y Salarios 2015 publicado por el Instituto de Profesionales de Análisis de Australia (SIP), el salario medio anual para los analistas de datos es de $ 130,000, un cuatro por ciento más que el año pasado. Continuando con la tendencia establecida en 2013 y 2014, el encuestado medio gana el 184% del salario medio australiano a tiempo completo.
En Reino Unido, el salario por hora de Hadoop Developers por parte de algunos gigantes es:
- Explore Group ofrece £ 61 – £ 67 por hora
- BBC ofrece £ 48 – £ 52 por hora
- Eames Consulting Group ofrece £ 49 – £ 53 por hora
El salario promedio anual en el Reino Unido es de £ 66,250- £ 66,750 según IT Jobs Watch y el salario anual promedio para los trabajos de Hadoop oscila entre $ 92,512 y $ 102,679 para el desarrollador de Hadoop, según Indeed. En India, el salario promedio de los desarrolladores de Hadoop oscila entre Rs. 4,05,880 a Rs. 5,825,000 según su experiencia, según lo informado por PayScale. El salario promedio de Hadoop & Java Developer en TCS, India es de ₹ 677k – ₹ 738k, según Glassdoor. La certificación Cloudera también le da una mano más fuerte que también puede conducir a un aumento significativo en su salario.
Del mismo modo, el salario promedio anual para trabajos relacionados con Spark es de $ 92,512, según Indeed. El salario promedio anual de acuerdo con IT Jobs Watch, para los trabajos de Apache Spark Developer en el Reino Unido es de £ 71,250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services son algunos de los grandes gigantes que buscan candidatos con conocimientos en Big Data y Hadoop.
4. La adopción de Big Data Analytics está creciendo:
Las nuevas tecnologías ahora facilitan la realización de análisis de datos cada vez más sofisticados en conjuntos de datos muy grandes y diversos. Esto es evidente como lo muestra el informe del Instituto de Almacenamiento de Datos (TDWI). Según este informe, más de un tercio de los encuestados están utilizando alguna forma de análisis avanzado en Big Data, para tareas de Business Intelligence, Predictive Analytics y Data Mining.
Con Big Data Analytics proporcionando una ventaja sobre la competencia, la tasa de implementación de las herramientas de análisis necesarias ha aumentado exponencialmente. De hecho, la mayoría de los encuestados de la encuesta ‘Peer Research – Big Data Analytics’ informaron que ya tienen una configuración de estrategia para lidiar con Big Data Analytics. Y aquellos que aún tienen que idear una estrategia también están en proceso de planificarla.
Cuando se trata de herramientas de Big Data Analytics, la adopción del marco Apache Hadoop sigue siendo la opción popular. Hay varios marcos comerciales y de código abierto para elegir, y las organizaciones están haciendo la elección adecuada en función de sus requisitos. Más de la mitad de los encuestados ya han implementado o están implementando una distribución de Hadoop. De ellos, una cuarta parte de los encuestados han implementado un marco de código abierto, que es el doble del número de organizaciones que han implementado una distribución comercial del marco de Hadoop.
5. Análisis: un factor clave en la toma de decisiones
La analítica es un recurso competitivo clave para muchas empresas. No hay duda sobre eso. Según la encuesta ‘Analytics Advantage’ supervisada por Tom Davenport, el noventa y seis por ciento de los encuestados cree que la analítica será más importante para sus organizaciones en los próximos tres años. Esto se debe a que hay una gran cantidad de datos que no se están utilizando y en este punto, solo se están realizando análisis rudimentarios. Alrededor del cuarenta y nueve por ciento de los encuestados cree firmemente que el análisis es un factor clave para mejorar las capacidades de toma de decisiones. A otro dieciséis por ciento le gusta por sus iniciativas estratégicas clave superiores.
A pesar de que hay una lucha por el título de “El mayor beneficio de Big Data Analytics”, una cosa es innegable y destaca: la analítica desempeña un papel importante en la conducción de la estrategia comercial y la toma de decisiones comerciales efectivas.
El setenta y cuatro por ciento de los encuestados de la ‘Encuesta de Big Data Analytics de Peer-Research’ está de acuerdo en que Big Data Analytics está agregando valor a su organización y permite información vital para tomar decisiones comerciales oportunas y efectivas de gran importancia. Este es un indicador claro de que Big Data Analytics está aquí para quedarse y una carrera en ella es la decisión más sabia que uno puede tomar.
6. El auge de los análisis de datos no estructurados y semiestructurados:
La encuesta ‘Peer Research – Big Data Analytics’ informa claramente que hay un gran crecimiento cuando se trata de análisis de datos no estructurados y semiestructurados. El ochenta y cuatro por ciento de los encuestados han mencionado que la organización para la que trabajan actualmente está procesando y analizando fuentes de datos no estructurados, incluidos blogs, redes sociales, correo electrónico, fotos y videos. Los restantes encuestados han indicado que se están tomando medidas para implementarlos en los próximos 12 a 18 meses.
7. ¡Big Data Analytics se usa en todas partes!
Existe una gran demanda de Big Data Analytics debido a sus increíbles características. El tremendo crecimiento también se debe al dominio variado en el que se está utilizando Analytics.
8. Superando las predicciones / predicciones del mercado para Big Data Analytics:
Big Data Analytics ha encabezado una encuesta realizada por Nimbus Ninety, como las tecnologías más disruptivas que tendrán la mayor influencia en tres años. Sumado a esto, hay más pronósticos de mercado que respaldan esto:
- Se espera que Hadoop Market alcance los $ 99.31 mil millones para 2022 a una tasa compuesta anual de 42.1% – Forbes
- McKinsey predice que para 2018 habrá una escasez de 1,5 millones de expertos en datos
- El salario promedio de los desarrolladores de Big Data Hadoop es de $ 135k (datos de salarios de hecho)
9. Numerosas opciones en títulos de trabajo y tipo de análisis:
Desde el punto de vista profesional, hay muchas opciones disponibles, tanto en términos de dominio como de naturaleza del trabajo. Dado que Analytics se utiliza en diversos campos, hay numerosos títulos de trabajo para elegir.
- Consultor de negocios de Big Data Analytics
- Arquitecto de Big Data Analytics
- Ingeniero de Big Data
- Arquitecto de soluciones de Big Data
- Analista de Big Data
- Asociado de analítica
- Consultor de inteligencia empresarial y analítica
- Especialista en Métrica y Analítica
La carrera de Big Data Analytics es profunda y se puede elegir entre los 3 tipos de análisis de datos según el entorno de Big Data.
- Analítica prescriptiva
- Analítica predictiva
- Analítica descriptiva.
Una gran variedad de organizaciones como Ayata, IBM, Alteryx, Teradata, TIBCO, Microsoft, Platfora, ITrend, Karmasphere, Oracle, Opera, Datameer, Pentaho, Centrofuge, FICO, Domo, Quid, Saffron, Jaspersoft, GoodData, Bluefin Labs, Tracx , Panaroma Software e innumerables más están utilizando Big Data Analytics para sus necesidades comerciales y con ellos es posible una gran oportunidad de trabajo.
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