¿Qué piensan los científicos de datos del nuevo programa de Maestría en Ciencias de Datos de la Universidad de Columbia Británica?

Esto parece una base sólida para un programa que se inclina por la técnica. Dado que es un programa conjunto entre el CS y el departamento de estadísticas que no es una gran sorpresa.

En comparación con otros programas técnicos (USF, GT, etc.), tiene varias clases que requieren que programes, aunque no pude encontrar qué idioma (s) se requerirán. Los cursos enumerados también son completos y, si bien podría analizar algunas de las elecciones que tomaron (principalmente porque soy demasiado crítico), en general, se ve muy, muy bien.

Si estaba pensando en presentar una solicitud, haría algunas preguntas:

  1. Más información sobre el proyecto capstone. ¿Qué es lo que parecen? ¿Qué porcentaje de ellos están en negocios reales (y no solo en proyectos de investigación con profesores)? No pude encontrar mucha información sobre el programa en línea. Eso no quiere decir que no sea genial, sino que no hay mucha información al respecto en la página web.
  2. ¿Cuál es tu objetivo final? El programa se está posicionando contra el programa de Simon Fraser, que se enfoca en atraer estudiantes que son más técnicos. Lo que esto significa es que si está buscando una educación más técnica, como ser ingeniero de datos o arquitecto, este programa puede no ser para usted.
  3. También me preguntaría, si estaba aplicando, cuánto quiero ser un conejillo de indias. Lo que quiero decir con eso es que el programa es nuevo, lo que significa que habrá problemas y cambios en los primeros años a medida que aprendan más sobre lo que funciona y lo que no. Esto también significa que no tienen un registro de ubicación conocido.

Al final del día, la reputación de UBC (que es excelente) me hace creer que este será un programa increíble, pero cuando evalúas un programa como este, asegúrate de que se alinee con tus objetivos. ¡Eche un vistazo al tipo de trabajo que desea y vea qué habilidades requiere (que no tiene) y asegúrese de que cualquier programa al que se postule llene esos agujeros! Estos programas cuestan una tonelada de dinero y pueden valer la pena, pero no para todos en todas las circunstancias.

Gracias,

-mella

ps Divulgación completa, enseño en el programa Masters of Analytics de la USF, que es un programa técnicamente riguroso ubicado en el corazón del distrito tecnológico de SF. Si has leído hasta aquí, ¡te recomiendo echarle un vistazo! Maestría en Análisis – Facultad de Artes y Ciencias | Universidad de san francisco

Soy un científico de datos y puedo asegurarle que este Master of Data Science de UBC lo ayude a llevar su carrera al siguiente nivel, brindándole la base técnica y la experiencia de datos del mundo real para traducir efectivamente los datos en conocimiento, comunicar sus historias y ayudar a tomar decisiones -haceres para tomar las decisiones correctas.

El nuevo Master of Data Science de UBC es un programa profesional desarrollado por la experiencia combinada de los departamentos de informática y estadística de UBC para ayudar a satisfacer esta necesidad y dar a los estudiantes un camino rápido hacia una gran carrera.

La ciencia de datos puede abrir su mente y su carrera profesional a infinitas posibilidades. Existe una creciente necesidad en muchos campos de personas que puedan aplicar técnicas computacionales y estadísticas a los datos y luego comunicar efectivamente los resultados de los análisis a varios interesados.

Utilizando técnicas descriptivas y prescriptivas, los estudiantes extraen y analizan datos de formas estructuradas y no estructuradas y luego comunican los resultados de esos análisis de manera que las organizaciones puedan tomar decisiones informadas basadas en datos.

Los candidatos se gradúan con las habilidades para extraer y analizar datos y luego comunicar los resultados de esos análisis de manera convincente y clara para ayudar a las organizaciones a poner los datos a trabajar.

Puntos principales que deben recordarse:

  • Quién: Estudiantes con un título universitario, cursos obligatorios requeridos, una naturaleza inquisitiva, una pasión por el aprendizaje y una ardiente curiosidad intelectual.
  • Qué: programa de maestría de ciencia de datos acelerado de 10 meses a tiempo completo.
  • Dónde: Universidad de Columbia Británica, Vancouver, Canadá.
  • Cuándo: comienza cada septiembre.
  • Cómo: un programa intensivo de cursos de un crédito agrupados en segmentos de dos y cuatro semanas para proporcionar enfoque y cubrir temas en profundidad.
  • Por qué: traducir los datos en conocimiento, comunicar sus historias y ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tomar medidas.

Siéntase libre de comentar si tiene alguna consulta.

Todo lo mejor.

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