La minería de datos es “un proceso computacional de descubrimiento de patrones en grandes conjuntos de datos”. El aprendizaje automático es un método “que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente”. El aprendizaje no supervisado es “la tarea de aprendizaje automático de inferir una función para describir la estructura oculta a partir de datos no etiquetados”.
La minería de datos y el aprendizaje no supervisado generalmente están orientados a evaluar el pasado. Utilizará la minería de datos o el aprendizaje no supervisado para recompensar a los empleados existentes en función de su desempeño real hasta el momento. El aprendizaje automático generalmente está orientado a pronosticar el futuro. Utilizará el aprendizaje automático para contratar nuevos empleados en función de sus posibles resultados en el futuro.
Dado que la mayor parte de la minería de datos está cubierta dentro de la parte de “aprendizaje no supervisado” del aprendizaje automático, usted está aprendiendo automática e indirectamente una parte del aprendizaje automático mientras aprende la minería de datos.
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