La “mejor” solución de big data es la que satisface sus necesidades desde una perspectiva de datos, usuario, costo y mantenimiento. Ahora, algunos detalles.
Mire primero sus recursos y necesidades: experiencia de DBA, cualquier experiencia de almacenamiento de datos, presupuesto, predicciones de crecimiento de datos, uso de datos, tipos de consulta, número y tipo de fuentes de datos (porque pasar a Big Data a menudo significa encontrar otras fuentes de datos para utilizar con sus datos MySQL.)
En cuanto a las recomendaciones, sugeriría una solución basada en la nube. Hoy existen pocas razones para alojar grandes datos en las instalaciones. Me apegaría a un producto de “gran nombre”, como los de Amazon y Google. Mira las ventajas y los costos entre tus candidatos. Por ejemplo, BigQuery de Google no tiene un requisito mínimo de uso. Ambos son servicios administrados (no hay actualizaciones para los usuarios), tienen consolas de administración y opciones de servicio para copias de seguridad.
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Otra recomendación es investigar las opciones de integración de datos para los candidatos. Asegúrese de que la solución pueda manejar fácilmente la carga de datos de diferentes tipos de datos de origen. MySQL es muy común, por lo que hay asistentes de carga disponibles, como las opciones de entrada BigQuery de Alooma. El uso de un conector / cargador preconstruido acelerará su transición y facilitará el movimiento de datos para el equipo de la base de datos.
En tercer lugar, investigue las estadísticas de rendimiento. Los tiempos de respuesta razonables son importantes. Cada proveedor debe tener información sobre las tasas de respuesta, por ejemplo, los estudios de caso de big data de Amazon. Piense en los tipos de consultas que utiliza e investigue la respuesta entre proveedores.
Todo esto debería llevarlo a las soluciones apropiadas para su negocio.
