¿Qué tan buenas serán las oportunidades si agrego habilidades / conocimientos adquiridos por CFA-I además de mis habilidades básicas de análisis de datos?

Gracias por el A2A.

Tengo un CFA-I y una tutoría financiera antes de pasar a la ciencia de datos, así que intentaré dar una respuesta equilibrada.

Veo el valor del CFA-I en el conocimiento del dominio y si está interesado en trabajar con empresas con una visión tradicional de los quants . No estoy seguro acerca de la señalización: el CFA-I dice ‘Estoy familiarizado con la forma en que funcionan las cosas … pero solo lo básico’.

El conjunto de habilidades más amplio es el conjunto de herramientas de ciencia de datos.

Si damos un paso atrás, CFA-I desde el punto de vista del conjunto de habilidades de la ciencia de datos es un principio estándar de modelado estadístico aplicado al dominio de los mercados financieros. Si hay una mística, no proviene del modelado sino del mercado: grandes cantidades de dinero que fluyen de manera inmediata, sin fricciones y tangibles, basadas en decisiones basadas en modelos.

Pero por lo demás es solo otro dominio.

  • Optimizar un portafolio es … un problema de optimización de ciencia de datos bastante estándar.
  • Valorar una empresa que utiliza múltiples enfoques es … una técnica de ciencia de datos bastante estándar para ensamblar modelos predictivos.
  • El rendimiento del ticker del mercado de valores es … un tipo bastante estándar de datos de series temporales.

Estoy pasando por alto mucho en la abstracción, pero el TL: DR para mí es: vaya CFA para una inversión en oportunidades de dominio. Vaya a la ciencia de datos para una inversión en habilidades transferibles.

Aprobé CFA-I en diciembre de 2015 y actualmente estoy trabajando en un equipo de ciencia de datos, sentí que estudiar para CFA-I fue una de las experiencias que contribuyeron a mi competencia actual en ciencia de datos. Contribuyó, pero ciertamente no fue un gran impulso para mis habilidades de ciencia de datos. CFA-I, como Jason T Widjaja mencionó en su respuesta, involucra solo técnicas analíticas básicas aplicadas en un contexto muy amplio del panorama financiero. Realmente no le enseña el análisis de datos como enfoque. El capítulo del plan de estudios más centrado en el análisis de datos es el “Método cuantitativo”. Entonces, si está haciendo CFA-I solo para análisis, entonces ese volumen de libros, IMO, es más relevante. CFA-I enseña * algunos análisis de datos básicos * y se enfoca en proporcionar una comprensión integral del panorama financiero, que incluye productos financieros, marcos, regulaciones, ética, etc. Sin duda, la comprensión de esas cosas es útil en general, pero no particularmente útil. en el amplio contexto de análisis de datos.

Si buscas una carrera de análisis de datos, tal vez no sea una buena idea estudiarlo a través de CFA. En mi opinión, es una mejor idea aprenderlo en tantos contextos como sea posible: ciencias sociales, atención médica, finanzas, fabricación, cadena de suministro, bla, bla, bla. Si buscas específicamente la industria financiera, estoy de acuerdo con el usuario de Quora en que puede que no sea suficiente pasar solo CFA-I.

Una vez que complete el CFA, su conjunto de opciones puede mejorar, pero no creo que haber completado el CFA-1 mejorará sus perspectivas. El poder de la designación CFA, en mi opinión, se debe principalmente al hecho de que indica su capacidad para completar un proceso muy grande y agotador (estudiar y aprobar las tres pruebas), no en el conocimiento adquirido al hacerlo.

Además, ha utilizado mal la palabra “fecundo” en la pregunta (que, a partir de ahora, es: “¿Qué tan fecundas serán las oportunidades si agrego habilidades / conocimientos adquiridos por CFA-I además de mis habilidades básicas de análisis de datos?” ) Fecund es sinónimo de prolífico o productivo y generalmente se usa para describir el proceso biológico de crear descendencia.