Gracias por el A2A.
Tengo un CFA-I y una tutoría financiera antes de pasar a la ciencia de datos, así que intentaré dar una respuesta equilibrada.
Veo el valor del CFA-I en el conocimiento del dominio y si está interesado en trabajar con empresas con una visión tradicional de los quants . No estoy seguro acerca de la señalización: el CFA-I dice ‘Estoy familiarizado con la forma en que funcionan las cosas … pero solo lo básico’.
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El conjunto de habilidades más amplio es el conjunto de herramientas de ciencia de datos.
Si damos un paso atrás, CFA-I desde el punto de vista del conjunto de habilidades de la ciencia de datos es un principio estándar de modelado estadístico aplicado al dominio de los mercados financieros. Si hay una mística, no proviene del modelado sino del mercado: grandes cantidades de dinero que fluyen de manera inmediata, sin fricciones y tangibles, basadas en decisiones basadas en modelos.
Pero por lo demás es solo otro dominio.
- Optimizar un portafolio es … un problema de optimización de ciencia de datos bastante estándar.
- Valorar una empresa que utiliza múltiples enfoques es … una técnica de ciencia de datos bastante estándar para ensamblar modelos predictivos.
- El rendimiento del ticker del mercado de valores es … un tipo bastante estándar de datos de series temporales.
Estoy pasando por alto mucho en la abstracción, pero el TL: DR para mí es: vaya CFA para una inversión en oportunidades de dominio. Vaya a la ciencia de datos para una inversión en habilidades transferibles.