¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos con big data?

Data Mining se usa principalmente hoy en día por compañías con un fuerte enfoque en el consumidor: organizaciones minoristas, financieras, de comunicación y de marketing, para “profundizar” en sus datos transaccionales y determinar los precios, las preferencias del cliente y el posicionamiento del producto, el impacto en las ventas, la satisfacción del cliente y los beneficios empresariales. Con la minería de datos, un minorista puede utilizar registros de compras de clientes en el punto de venta para desarrollar productos y promociones para atraer segmentos de clientes específicos.

Puede ayudar a mejorar el servicio al cliente, orientar mejor las campañas de marketing, identificar clientes de alto riesgo y mejorar los procesos de producción. En resumen, porque puede ayudarlo a usted o su empresa a ganar o ahorrar dinero.

La mayoría de las empresas y organizaciones recopilan datos sobre sus operaciones. Luego examinan estos datos para obtener información sobre sus operaciones y sobre las transacciones que realiza su negocio, en busca de relaciones simples obvias.

La minería de datos se ha utilizado para:

Identifique patrones de compras inesperados en supermercados.

Optimice la rentabilidad del sitio web haciendo ofertas apropiadas para cada visitante.

Predecir las tasas de respuesta del cliente en campañas de marketing.

Definición de nuevos grupos de clientes con fines de marketing.

Predecir deserciones de clientes: qué clientes probablemente cambiarán a un proveedor alternativo en el futuro cercano.

Distinguir entre clientes rentables y no rentables.

Mejore los rendimientos en procesos de producción complejos al encontrar relaciones inesperadas entre los parámetros del proceso y las tasas de defectos.

Identifique “problemas de cuña” y apunte a campañas políticas.

Identifique el comportamiento sospechoso (inusual), como parte de un proceso de detección de fraude.

En resumen, la minería de datos se puede aplicar en cualquier parte de su negocio u organización donde esté interesado en identificar y explotar resultados predecibles.

La utilización de la minería de datos en diversas industrias

Gracias por el A2A.

Parece que no entiendo tu pregunta, así que la responderé en dos partes.
A) Por qué minería de datos: para desentrañar patrones y dar un mejor sentido a los grandes fragmentos de datos. Esto es increíblemente útil en términos de negocios y ciencia.
B) Por qué Big Data: es natural cuando un campo madura, los datos a su alrededor se vuelven masivos. Para darle una idea de a qué me refiero; IBM estima que el 90% de los datos disponibles en la Tierra se generaron en los últimos 4 años, mientras que los datos generados por la civilización humana hasta 2010 fueron solo del 10%. Con crecientes complejidades y tamaños, es inevitable usar técnicas de big data.

Si aporrea la parte A y la parte B, obtendrá una respuesta razonable para su pregunta.

Big data y data mining son dos cosas diferentes. Ambos se relacionan con el uso de grandes conjuntos de datos para manejar la recopilación o el informe de datos que sirven a empresas u otros destinatarios. Sin embargo, los dos términos se utilizan para dos elementos diferentes de este tipo de operación. Lea más información sobre el curso en línea de Big Data Hadoop

Responda la pregunta que ayuda a la organización a tomar decisiones profesionalmente, principalmente estadísticamente

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