No tengo experiencia con el escenario específico. Dicho esto, puedo hacer una suposición educada de lo que sería una forma razonable de hacerlo dadas un par de circunstancias:
- Ya estás en un entorno donde ves pasar datos que podrían ser interesantes para explorar.
- Tienes cierta libertad sobre cómo manejas tus responsabilidades.
- También tiene un margen de maniobra que le permite reclamar un nicho.
- La analítica ya no es un espacio reclamado e institucionalizado en la empresa.
Lo anterior significa que:
- Ese conocimiento analítico podría ser valioso dentro de la empresa.
- Puede insertar algo de eso en su trabajo.
- Puede convertirse en la persona a la que recurrir para problemas de análisis.
- Todavía no hay un camino establecido, y un proceso, lo que dificultaría avanzar en él de una manera diferente.
Una vez establecidas las condiciones, se reduce a tres cosas:
- Para los científicos de datos, ¿es una buena práctica dividir sus datos en varias tablas, cada una con un 'tipo' de variable?
- ¿Dónde debo solicitar un trabajo de enseñanza de big data en Bangalore?
- ¿Qué bibliotecas existen para el pronóstico probabilístico en Python o R?
- Cómo conectar un proyecto de ciencia de datos con un proyecto de aplicación Django
- ¿Puedes explicar la agrupación en cuadrícula en la minería de datos?
- Comience a adquirir una base sólida de estadísticas y técnicas comunes de LD.
- Desarrolle familiaridad con un conjunto de herramientas que le permite llevar el punto 1 a la práctica.
- Comience a insertar estas cosas en su trabajo, en lugares donde sea relevante.
Los dos primeros probablemente requerirán sacrificios de su tiempo libre durante bastante tiempo. No existe tal cosa como un almuerzo gratis. Una vez que está ocupado aplicando el punto 3, se ha ‘transferido’ a la ciencia de datos para todos los efectos.
Sin embargo, si no es así como lo ve, por ejemplo:
- También quieres un título de ‘ciencia de datos’, ve a hablar con RRHH. Me he dado cuenta de que en varias compañías no les importa demasiado qué título tiene su contrato. 😉
- También desea el salario de ‘ciencia de datos’, ya podría estar ganando. Al final, es una profesión como cualquier otra. Y algunos salarios que llegan a la prensa parecen ser más atípicos que la regla.
- También quería alejarse de su trabajo actual y luego hablar nuevamente con personas de la empresa si la movilidad interna es plausible. O comience a buscar trabajo una vez que tenga algunas victorias con las que pueda presumir en las entrevistas.
