Cómo aprender análisis de datos (en 10 meses)

Parece que realmente estás investido en Python y has leído una buena cantidad de libros. Lo que debes hacer es comenzar a practicar lo que has estado leyendo. Puede leer todos los libros del mundo, pero no hay sustituto para la experiencia del mundo real, por eso los empleadores aman a los candidatos con experiencia.

Aquí hay una breve estructura para que la sigas.

Encuentre un conjunto de datos que le parezca realmente interesante. Kaggle el lugar para esto. Si lo necesita, tengo uno bueno con el que puede comenzar.

Aprende los fundamentos con Excel. Es el software más utilizado que es muy fácil de aprender. No solo eso, es realmente la herramienta de gestión de datos todo en uno. Excel facilita la limpieza, el análisis y la visualización de datos.

Sumérgete más profundamente con SQL (u otro lenguaje de base de datos). SQL es el más popular de todos los lenguajes de bases de datos, y es probable que no encuentre ningún problema que alguien no pueda ayudarlo a resolver fácilmente. La analítica de modo tiene un buen tutorial con algunas aplicaciones prácticas al final.

La mayoría de los analistas de datos utilizan análisis descriptivos, que es un análisis basado en eventos históricos. También pase un tiempo familiarizándose con el Teorema de Bayes y K-means. El libro Data Smart es un gran libro que lo guía a través de cómo usar algunas de estas teorías con ejemplos del mundo real usando Excel.

Aprenda Tableau (u otro software de visualización). Tableau ha estado ganando mucha tracción en la industria, y tienen algunos videos de entrenamiento increíbles sobre cómo usar su software.

Una vez que haya aprendido los fundamentos de estos, aplique los conceptos para responder preguntas interesantes con los datos.

¡Espero que esto ayude!

El programa de Postgrado en Ciencia de datos, Business Analytics y Big Data ofrecido por Aegis en asociación con IBM puede ayudarlo a aprender análisis de datos en 9 meses.

Aegis es uno de los mejores institutos de India en análisis / ciencia de datos. Está clasificada entre las 10 mejores instituciones de la India.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Algunos de los aspectos más destacados del programa se enumeran a continuación:

Puntos destacados del programa

Certificación de IBM al finalizar el curso.

IBM Business Analytics Lab: IBM ha configurado un IBM Business Analytics e IBM Cloud Computing Lab en el campus.

Plan de estudios innovador: el plan de estudios ha sido desarrollado para los programas conjuntamente y es entregado por expertos en la materia designados por IBM y por la facultad de Aegis.

El plan de estudios atiende a los diversos requisitos de habilidades de organizaciones de todo el mundo, incluidos bancos, servicios informáticos, educación, atención médica, seguros, fabricación, venta minorista y otras industrias.

Herramientas: exposición práctica en IBM DB2, IBM Cognos TM1, IBM Cognos Insight, IBM InfoSphere Big Insight, IBM Worklight, IBM BlueMix, R, Python, SAS, Hadoop, MapReduce, EC2, AWS, Weka, etc.

Colocación: Aegis tiene un Centro de Gestión de Carrera que organiza la pasantía remunerada del estudiante, así como la colocación final en empresas líderes.

Duración y crédito: el programa PGP – BA y Big Data es globalmente aceptable 45 unidades de crédito que incluye 36 unidades de crédito de cursos básicos y 9 unidades de crédito de cursos optativos que se extiende a lo largo de 11 meses que incluye 2-3 meses de pasantía.

Entregado Módulos de cursos a tiempo completo y a tiempo parcial (en línea / fin de semana / híbrido) impartidos por IBM: el profesorado de IBM imparte tres cursos: (i) Business Intelligence utilizando Cognos BI (ii) Big Data Analytics utilizando IBM InfoSphere Big Insight y (iii) Enterprise Performance Gestión utilizando IBM Cognos TM1

Para obtener más información sobre el programa, haga clic en el siguiente enlace

Tiempo completo: http://goo.gl/7veAon

Modo de fin de semana ejecutivo: http://goo.gl/I9J3r5

Modo ejecutivo en línea: http://goo.gl/jX7r70

Análisis comparativo de los mejores institutos analíticos en India: haga clic aquí

No lo intentes.

• Data Science es un campo de investigación.
• La investigación en ingeniería informática está a cargo de hackers.
• Los hackers son ingenieros informáticos que han dedicado más de 10000 horas a la programación informática.
• Cualquiera puede convertirse en un Hacker después de dedicar más de 10000 horas de trabajo duro en la programación de computadoras, incluso sin ir a ninguna escuela o universidad. Hay una demanda infinita de humanos tan hábiles en la industria.
• Los científicos de datos son los piratas informáticos que aplican su comando de la programación de la computadora sobre los datos proporcionados por alguna compañía para aumentar las ganancias de la compañía.
• Entonces, conviértete en ingeniero informático primero.
• Consejo: Todas las empresas de investigación informática están listas para reclutar a cualquier humano que tenga un conjunto de proyectos muy complejos en su perfil de GitHub. P.ej. Un sistema operativo y un navegador web.
• Esta es una respuesta correcta y raramente se encuentran humanos tan hábiles en la Tierra. Se convierte en un desafío para esas compañías reclutar humanos tan altamente calificados.

(Esta es una respuesta generada por computadora. Aunque la automatización y la selección de las oraciones de un conjunto de oraciones ya existente se han realizado con extremo cuidado, pero puede haber pocos errores. Por favor, deje un comentario y el autor de la respuesta examinará su Software de IA para descubrir problemas y el alcance de la mejora en su algoritmo)

Una de las mejores formas de aprender análisis de datos es hacerlo usted mismo. Los programas de capacitación a menudo no son de buena calidad o no están completos. Además, 10 meses es una buena cantidad de tiempo si aprende análisis a tiempo completo durante estos meses.

En resumen, puede retomar proyectos y aprender a realizar tareas y subtareas. Este será un buen entrenamiento.

Enumeré una forma de hacerlo en esta respuesta: la respuesta de Prerit Ahuja a Tengo un conocimiento básico en SQL y R, y un buen conocimiento de Excel. ¿Cómo puedo mejorar mis habilidades en estos campos para convertirme en un buen analista y encontrar un trabajo en este campo?

Realmente no son las matemáticas lo que necesitas, sino las estadísticas. La matemática es un requisito previo necesario (necesitará cálculo multivariable, álgebra lineal / matricial, optimización y ecuaciones diferenciales) para las estadísticas y el aprendizaje automático, y lo hará pensar de la manera correcta.

¿Por qué necesita un programa / programa de 10 meses si puede ingresar al campo en 3 a 4 meses de preparación?

Póngase en contacto con watsapp +917738065767. Guiará

Creo que, en primer lugar, tendrá que unirse a algún programa de capacitación de Data Analytics. Simplemente revise este enlace de los 10 mejores institutos para el estudio de Data Analytic y algunos de ellos le permiten estudiar en línea – Los 10 mejores institutos de capacitación analítica en India – Clasificación 2015