Tal vez ya haya encontrado su solución, pero ¿ha intentado …?
Obteniendo algo de contexto. ¿Puedes distinguir las diferentes funciones de un científico / analista de datos? ¿Entiendes cómo funcionan? Recomiendo comenzar con el artículo de Pradeep Menon sobre cómo simplificar esto.
Hablando con algunos científicos de datos reales
- ¿Cuáles son los conceptos clave en la clasificación de datos?
- ¿Los científicos de datos suelen utilizar el análisis discriminante lineal? ¿Por qué o por qué no?
- ¿Qué es la clasificación?
- ¿Podría un estadístico, utilizando solo los datos de cualquier deporte importante, determinar quiénes eran los mejores jugadores?
- Cómo cambiar de carrera de soporte a tecnología de big data
Esto te ayudara. Variarán según el negocio y la función, por lo que hablaría con ellos para obtener algunas ideas. ¿No conoces ninguno? Entonces prueba tu red de amigos … ¿todavía nada? Pruebe algunas reuniones de Data Scientist.
Evaluar sus opciones de aprendizaje a fondo
Hay literalmente docenas de Bootcamps de ciencia de datos, universidades y cursos que ofrecen este tipo de habilidades que busca. Mi consejo principal sería profundizar en las revisiones de cada opción para comprender completamente cómo fue la experiencia para tomar una decisión informada. En Ubiqum ofrecemos un 100% de aprendizaje haciendo metodología. Eso significa que trabajará en proyectos simulados desde el primer día. Es ensuciarse las manos, pero creemos que es la mejor manera científica de aprender (los programas fueron creados por el reconocido científico de IA, Dr. Roger Schank ) .
Lo siento si lo anterior suena como enseñarle a la abuela a chupar huevos, pero creo que es importante hacer tu tarea antes de sumergirte en algo.
