Odio comenzar una respuesta con un aparte, pero debo hacerlo.
Aparte: estoy sustituyendo la palabra “estadísticas” por las palabras “big data”. No sé qué significa big data. Pero sí sé lo que significan las estadísticas.
Ahora para la respuesta.
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Las finanzas esencialmente predicen el flujo de caja futuro y, si corresponde, le asignan un valor presente. Eso es.
La estadística es el arte y la ciencia de los datos. Las estadísticas tienen, como rama, modelos predictivos que toman datos pasados para construir modelos matemáticos de lo que sucederá en el futuro.
Entonces, si una característica central de mi trabajo de finanzas es predecir el flujo de caja futuro, ¿no me gustaría conocer las formas más avanzadas de hacerlo utilizando datos pasados? Creo que la respuesta es un obvio “sí”.
Lo anterior es el argumento lógico, deductivo de las definiciones. Pero permítanme decir también que personalmente cofundé una empresa de financiación al consumo. Hoy es pequeño, pero recaudamos algo de dinero y estamos creciendo. Hoy, un pasante y yo hacemos todos los cálculos financieros y usamos R y algunos conocimientos básicos de estadística para impulsar las predicciones del flujo de caja. Después de que la empresa crezca lo suficiente, terminaremos contratando a alguien a tiempo completo para que se encargue del rol financiero y esta persona tendrá que conocer la programación funcional (probablemente R, pero no un requisito) y las estadísticas básicas. Entonces, si desea unirse a Credda en el futuro, vaya y aprenda estadísticas (incluidos los aspectos de programación) para impulsar su carrera financiera.
