Un título útil en ciencia de datos debe ser mínimo un título de maestría y puede ser hasta un doctorado de una buena escuela o universidad. Menos que eso, no creo que nadie pueda pretender ser un Científico de Datos que necesita una sólida formación matemática. No hay nada nuevo en Data Science porque usa las mismas matemáticas que antes, pero se trata de poner todo junto. Por lo tanto, dicho grado debe incluir una buena cantidad de matemáticas y ciencias de la computación, aunque en el caso de Data Scientist, el énfasis debe estar en las matemáticas.
Luego, para dar una respuesta específica sobre qué grado seguir exactamente, entonces depende del país. Podría dar consejos detallados de acuerdo con el grado que debo seguir en Francia siendo yo mismo francés y haber seguido ese grado, pero no creo que esté pidiendo Francia o de lo contrario puede comentar y daré más detalles.
En el caso de EE. UU., Este tema se ha cubierto con detalles profundos en esta publicación de Quora:
- ¿Cuál es su opinión de Stanford MS en Estadística: Ciencia de datos?
- ¿Cuál es la mejor tecnología para aprender entre big data, computación en la nube y aprendizaje automático, y por qué?
- ¿Cómo aportamos el tipo de credibilidad a nuestra implementación y análisis de big data que disfrutan las prácticas tradicionales de gestión de la información basadas en modelos canónicos?
- ¿Qué tan importante es el lenguaje de programación R hoy en día? ¿Debo continuar tomando un curso que enseñe el aprendizaje automático a través de la programación R, o ir al curso convencional de aprendizaje automático de Stanford?
- Cómo recuperar la ecuación de predicción de R
¿Cuáles son los mejores programas de maestría en ciencias de datos en los Estados Unidos?
También puedes echar un vistazo a los siguientes artículos:
Mejores escuelas para maestrías en ciencia de datos
Aquí están las escuelas con títulos en ciencia de datos [Lista]
Los cinco mejores programas de maestría en ciencias de datos