Lo estoy respondiendo paso a paso. Así que sea paciente y lea la respuesta por completo.
- La ciencia de datos es una técnica científica o informática donde se encuentran patrones en los datos y se hacen predicciones futuras sobre cómo se comportarán las cosas en el futuro. Entonces, ahora y en el futuro definitivamente este campo estará en el mercado. Esto se debe a que ahora hay toneladas de datos disponibles y se generan cada segundo. Por lo tanto, debemos tener que administrarlos y analizarlos para obtener detalles.
- El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial. Esto está recibiendo mucha asistencia en este momento y también obtendrá asistencia en el futuro porque se está utilizando en todos los campos relacionados con la industria de la informática y la informática. Además de que hay muchos otros campos como las finanzas, ya sea, el cambio climático y muchos más donde está llamando la atención. Por lo tanto, definitivamente el aprendizaje automático también tendrá un impacto en el futuro a gran escala.
- “La inteligencia artificial es nueva electricidad”. Esto es lo que el investigador Andrew NG dice sobre la IA. Ahora puedes imaginar cómo la electricidad ha transformado el mundo y cómo la IA puede cambiar el mundo. Estará en todas partes porque los humanos creemos en la automatización. Queremos la automatización en todas partes del mundo. Entonces, el futuro es de la IA.
- IoT también será futuro, ya que ahora no solo las personas están conectadas a través de Internet, sino que también las cosas estarán conectadas para compartir información. Las cosas compartirán cómo se comportan, así como lo que sucede a su alrededor. Entonces también va a impactar el futuro.
Ahora cómo puedes aprender estos temas. Te sugiero que simplemente lo busques en Google. Escriba “cómo puedo aprender” y el nombre del tema y obtendrá el enlace. También obtendrá respuestas en Quora para eso. He escrito muchas respuestas sobre cómo aprender IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc. Puede consultarlas si tiene tiempo.
Para los estudiantes que están en ECE, IOT está altamente relacionado. Deben aprenderlo a cualquier precio, creo. Los estudiantes de ECE pueden usar AI y ML si lo desean. Depende de usted si aprenderlo o no. Pero creo que cada tema que mencionaste te ayudará mucho en tu futura carrera. Sugeriría aprender tanto como puedas.
- ¿Cuál es el futuro de MIS u operadores de datos?
- ¿Qué metodologías populares de aprendizaje automático se usan típicamente con datos que no son iid?
- Cómo manejar unos 8 millones de tweets (17 GB) para un paso de preprocesamiento
- Soy un estudiante de 4º año de ingeniería química en India (IIT). Deseo obtener un título en ciencia de datos en los Estados Unidos. ¿Alguien puede sugerir buenas universidades adecuadas para mi perfil?
- Dados los datos, ¿qué pasos se toman para elegir qué distribución (poisson, normal, gamma, beta, etc.) deben representar los datos?
Espero eso ayude.
