¿Cuál es la mejor opción para las ciencias de datos: IPython o R?

Puedo decir que depende de ti aprender IPython o no. Y si quieres completar el curso de Udacity, creo que debes aprenderlo ya que debes completar la tarea.
Pero una cosa que quiero señalar es que, como conozco Python y R, puedo decir que Python es más útil para los usuarios domésticos o estudiantes que tienen acceso a clústeres y máquinas potentes y aún tienen que procesar grandes conjuntos de datos. Como sabes, R y si usas R en una computadora portátil o una computadora de escritorio con RAM normal (por ejemplo, 4 GB) y si accedes a algunos conjuntos de datos grandes, llevará tiempo leerlo y almacenará todo el conjunto de datos en RAM, por lo que debes estar tenga cuidado con el tamaño del conjunto de datos en ese caso si excede el tamaño de la RAM, entonces su sistema se cuelga. Hay varios métodos para superar esto, como sabe, leyendo conjuntos de datos en fragmentos o utilizando algunos paquetes R para almacenar conjuntos de datos en una base de datos como SQL, Hadoop, etc. Pero en el caso de Python no es el problema, puede leer un conjunto de datos grande con un facilidad ya que almacena todo el conjunto de datos en HDD.