¿Qué programas / certificados cortos me recomiendan sobre Machine Learning, Big Data, AI y campos relacionados?

Soy un gran defensor de los cursos de Andrew Ng en Coursera. Tanto Machine Learning como la especialización de Deep Learning. Personalmente, tomé el curso de Machine Learning (gratis) y es muy perspicaz, y bueno, este tipo tiene un buen sentido de enseñar el material del curso al extraer ideas de las aburridas matemáticas y hacerte sentir empoderado y no estúpido. Él sabe cómo ir de lo básico a lo profundo.

Si un curso es demasiado difícil de seguir debido al tiempo, entonces podría optar por podcasts de aprendizaje automático o algún canal de YouTube sobre aprendizaje automático; hay muchos para construir su base.

Una vez que sepas lo básico, creo que serás lo suficientemente bueno como para construir sobre él. Después de eso, solo intenta hacer cosas, es decir

  1. Tome un conjunto de datos y
  2. Juega con ello.

Ahora, personalmente, no me gustan los conjuntos de datos de Kaggle por la simple razón de que no me dan una sensación de logro cuando hago algo con ellos. ¿Porque preguntas? Porque hay miles de personas más experimentadas que trabajan en el mismo conjunto de datos con las que no tengo la intención ni tengo tiempo para competir. En cambio, trato de obtener conjuntos de datos no convencionales relacionados principalmente con las redes sociales. Ejemplos:

  • Datos de Google Trends (relacionados con las finanzas o la salud: qué buscan las personas y cómo se relaciona con el fenómeno real)
  • Datos utilizando la API de anuncios de Facebook.
  • Datos de Reddit
  • Archivo de internet
  • Youtube.

Nuevamente, esta es su preferencia personal. Pero solo obtenga algunos datos (big data si lo llama) y juegue con ellos. Aplicar regresión lineal … svm … bosques de decisión … etc.

Además, no soy un gran fanático de las especializaciones / certificados; Creo que es una pérdida de dinero. Sin ofender.

Hay algunos cursos cortos realmente buenos para aprender, pero en este momento es un poco escaso para la certificación.

El problema con las certificaciones de cursos cortos es que nadie las toma en serio. Nunca puse la certificación de finalización de nadie en un currículum.

Solo hay una certificación del mundo real para ingenieros de datos o ingenieros de aprendizaje automático que es el certificado de ingeniería de datos de Google.

Si está interesado en la ingeniería de datos, he creado una serie de cursos para el ingeniero de datos.

Aquí está el primero gratis .

Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

Tengo muchas ganas de que uno de los tres grandes presente un certificado del mundo real para ingenieros de aprendizaje automático.

Uno de los problemas es que los tres están tratando de encontrar el mejor enfoque para democratizar el aprendizaje automático. Esa es la frase políticamente correcta para simplificar el aprendizaje automático para que cualquiera pueda hacerlo.

Microsoft acaba de lanzarse en su MCSE, pero en mi opinión siguen siendo demasiado propietarios y la comunidad quiere código abierto. En el lado positivo de Microsoft, se han asociado con Amazon para crear algo llamado Gluon. Es un competidor de TensorFlow.

Un certificado de aprendizaje automático serio de los dos sería increíble.

Google está tratando de agrupar todo en un solo certificado. Esperan que los ingenieros de datos también sean ingenieros de aprendizaje automático y no creo que sea realista.

Para que un certificado de aprendizaje automático se tome en serio, tendrá que ser una serie de cursos que prueben la construcción de máquinas del mundo real basada en Python.

Me encantaron los certificados de maestría de Microsoft hasta que los eliminaron.

Personalmente, no me importan los certificados. Es lo que sabes lo que importa.

¿Por qué quieres un certificado? Solo puedo ver 2 razones. Para conseguir un trabajo o para adquirir las habilidades. Ambas razones no necesitan certificados.

Al contratar nuevos empleados, estaré mucho más convencido de que alguien no tiene el diploma y me muestra el trabajo real realizado, de que alguien está obteniendo un doctorado en el campo relacionado.

Hay una gran cantidad de material gratuito en la web que le permite aprender cualquier campo que desee. Mi consejo es estar dispuesto a aprender, dedicar suficiente tiempo y dedicación y comenzar a trabajar temprano en problemas reales buscando soluciones reales. puedes publicar tu trabajo en blogs, tus soluciones en github. Y esto supera cualquier título, diploma o certificado que pueda obtener.