¿Mi experiencia en Java cuenta para Big Data?

No completamente, pero sí, te facilitará la comprensión cuando realmente trabajas en Hadoop

Conocimiento de Java requerido para Hadoop-

Hadoop está escrito en Java, por lo que el conocimiento de los conceptos básicos de Java es esencial para aprender Hadoop.

Según Dice, la habilidad combinada de Java-Hadoop tiene una gran demanda en la industria de TI con el aumento de los trabajos de Hadoop.

Los consejeros profesionales de DeZyre (uno de los mejores certificadores en Big Data) con frecuencia responden a la pregunta que plantean muchos de los futuros estudiantes o profesionales que desean cambiar su carrera a Big Data o Hadoop: “ ¿Cuánto Java se requiere para Hadoop ”?

La mayoría de los futuros estudiantes exhiben algún tipo de decepción cuando hacen esta pregunta: sienten que no saben que Java es una limitación y que podrían perder una gran oportunidad de carrera. Es uno de los mayores mitos que una persona de cualquier otro entorno de programación que no sea Java no puede aprender Hadoop.

Hay varias organizaciones que están adoptando Apache Hadoop como una solución empresarial con requisitos y demandas comerciales cambiantes. La demanda de profesionales de Hadoop en el mercado varía notablemente. Los profesionales con cualquiera de las habilidades tecnológicas diversificadas como: Mainframes, Java, .NET, PHP o cualquier otro experto en lenguaje de programación pueden aprender Hadoop.

Si una organización ejecuta una aplicación construida en mainframes, entonces podría estar buscando candidatos que posean habilidades Mainframe + Hadoop, mientras que una organización que tiene su aplicación principal construida en Java exigiría un profesional de Hadoop con experiencia en habilidades Java + Hadoop.