Iba a decir que lo guardo para el trabajo, ya que no tengo suficientes datos en mi vida personal para que tenga sentido, pero al pensarlo hay algunos lugares donde la ruta que tomo está fuertemente influenciada por mi obsesión con utilizando datos para impulsar la toma de decisiones.
- No es estrictamente DS, pero configuré una votación de transferencia única para tratar de decidir qué actividades hacer en el fin de semana. Normalmente lanzamos sugerencias y habíamos votado sobre ellas, pero observé demasiadas votaciones tácticas, por ejemplo, mi hijo votaría por la sugerencia de mi hija en lugar de lo que él quería porque eso significaría que gana en lugar de mi elección. Además, las personas solo proponían cosas que pensaban que eran buenos compromisos en lugar de cosas que realmente querían. STV significa que simplemente podemos clasificar nuestra preferencia y que un algoritmo nos diga qué vamos a hacer. Es un poco difícil de hacer, sería una buena oportunidad para que alguien haga una aplicación
- A mi hijo le encanta inventar juegos. Un desafío es tratar de garantizar que el nuevo juego esté equilibrado. Lo ayudé a preparar una pequeña IA que juega sus juegos y vemos si alguna de las partes gana mucho más de la mitad. Si es así, modifica las reglas hasta que ninguna IA pueda obtener una ventaja clara.
- Nuestro presupuesto familiar está más organizado que la mayoría de las empresas. Todos los meses, mi esposa y yo negociamos cuánto invertiremos en inversión a largo plazo versus gasto. Luego asignamos cada dólar a un trabajo (por ejemplo, cafeterías o Navidad del año próximo). Parte de la actualización mensual es revisar el beneficio que obtuvimos al gastar en el mes anterior e intentar asignarlo de manera más eficiente el próximo mes.
Aparte de eso, he jugado con eso pero no lo he hecho. Algunos ejemplos:
- Ubicación del sitio . Al decidir dónde establecería mi esposa su negocio, intentamos usar el análisis de ubicación del sitio. Específicamente la densidad de población ponderada hacia su cliente ideal menos la densidad de la competencia. Lo que descubrimos fue que los supuestos de calidad de los datos (por ejemplo, cuencas circulares) estaban teniendo más impacto que el efecto sutil que estábamos tratando de detectar. Hubiera sido posible solucionarlo, pero decidimos que la intuición era más rápida y fácil.
- Precios de la vivienda . Al decidir dónde comprar una casa, traté de calificar las características que nos importaban y contrastarlas con los precios reales de las casas; digamos que no nos interesan las vistas, pero a la mayoría de las personas sí, podemos encontrar casas que son más valiosas para nosotros que para mercado general. Una vez más, lo que encontramos fue que nuestra codificación de casas no era lo suficientemente precisa. Este habría sido un excelente enfoque si estuviéramos dirigiendo una empresa de alquiler y comprando cientos de casas, pero nos llevaría demasiado tiempo para una sola compra
- Desplazamientos Puedo comenzar a trabajar temprano o tarde, siempre y cuando puse un día completo de trabajo y, en general, se alinea con un día laboral normal de 9 a 5 días. Lo que intenté hacer fue determinar cuándo salir cada día para minimizar mi tiempo en el tráfico sujeto a las restricciones anteriores. Descubrí que simplemente no tenía los datos. Hubiera necesitado convencer a alguien en Google Maps para que colaborara en el proyecto y en ese momento decidí que ahorrar unas horas en el tráfico no valía tanto tiempo y esfuerzo.
En general, creo que todos los proyectos que abandoné son buenos, pero simplemente no se reducen a una sola persona. Cada uno de ellos funcionaría bien si pudieras monetizarlo (por ejemplo, Google podría ofrecer una función de ‘reducir la congestión’, y los agentes inmobiliarios podrían ofrecer recomendaciones mucho mejores).
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