Gracias por el A2A, pero no lo sé. No he mirado a Kaggle durante mucho tiempo, aunque estoy bastante seguro de que es el tipo de núcleo del que estás hablando.
¿Por qué estoy respondiendo, entonces?
Porque no recomiendo aprender nada desde un solo ángulo, y menos aún la ciencia de datos.
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Encuentra algunos núcleos interesantes, sí. Seguro. Asegúrese de que cubran muchas cosas diferentes.
También tome un libro en Python para aquellas tareas con las que podría encontrarse que no son específicamente datos de trabajo, o tome un curso en línea.
Lea un libro o blogs o lo que sea sobre algoritmos.
Repasa tus matemáticas.
Juega con datos. Seriamente.
Y no olvide conocer al menos lo suficiente de la teoría detrás de lo que sea que esté haciendo para saber qué suposiciones está haciendo cuando usa un algoritmo específico.
Sin embargo, si quieres ser realmente bueno, te sugiero un curso formal de estudio además de lo anterior, no necesariamente en una universidad, si eso no funciona para ti, sino algo que alguien que sabe mucho sobre el campo tiene juntos, con cuidado, para asegurarse de que no tenga agujeros deslumbrantes en su conocimiento.
