Hola Chandra, gracias por A a A.
La precisión promedio promedio para ‘N’ diferentes algoritmos en una posición ‘n’ es básicamente el promedio de la precisión promedio de cada algoritmo.
Matemáticamente:
- Quiero aprender ciencia de datos en un mes. ¿Cómo lo hago?
- Dada la opción de buscar SAP o Data Science, ¿cuál va bien y qué es probable que ayude a buscar trabajos para una actualización?
- ¿Cuál es una buena herramienta GUI para PostgreSQL que tiene una vista con pestañas cómoda para resultados y consultas, fácil clasificación y agrupación de resultados, IntelliSense, un buen "generador de consultas" para ayudar con la sintaxis, soporte para el control de versiones del código SQL y una buena depuración ¿modo?
- ¿Cuántos datos puede manejar JMP?
- ¿Qué tipos específicos de aprendizaje automático beneficiarán el análisis de datos para la fabricación y cómo?
Trataré de explicar esto en términos novatos, puede tomar lo que quiera y puede usar esto para explicar [correo electrónico protegido] al cliente comercial.
La precisión promedio promedio es simplemente promedio (promedio) de precisión promedio. El puntaje AP refleja que si usted recomendara alguna ‘x’ de algo a alguien, entonces, de los elementos x, cuál es más relevante. Esto ayuda a organizar los elementos sugeridos (predicción, algoritmo, etc.) en un orden, siendo el primero el más relevante y el último con la relevancia mínima.
Así que resumirlo todo en una línea, diré,
La puntuación MAP para k objetos, es decir, [protegida por correo electrónico] , lo ayudará a organizar algunos N temas utilizados para una posición particular k de acuerdo con la relevancia.
Espero que esto ayude.
