Data Scientist es el trabajo más sexy del siglo XXI. Más recientemente, Glassdoor lo nombró el “mejor trabajo del año” para 2016. En la India, también, las compañías están luchando para contratar científicos de datos, lo que eleva los salarios.
Ser un científico de datos es una de las opciones profesionales más populares y de moda de la década.
La demanda de científicos de datos es enorme, se dice que el número es mucho mayor que los candidatos disponibles.
- ¿Están sobrevaloradas las estimaciones de la escasez de científicos de datos? La inversión en herramientas y productos de big data está en aumento, al igual que los institutos que ofrecen títulos en Big Data / Data Science. ¿La inversión y el desarrollo de infraestructura significarán una disminución en el empleo?
- ¿Cuál es una mala manera de comenzar a aprender ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo?
- ¿Cómo se vincula el campo de Big Data con el campo de Business Analytics?
- Cómo evaluar el rendimiento de un sistema que agrupa vectores de palabras
- Si hiciera un curso de ciencia de datos en Hyderabad, ¿qué instituto sugeriría?
Por lo tanto, elegir la ciencia de datos como una opción profesional tiene mucho alcance y seguirá siéndolo en el futuro cercano.
Ahora veamos los aspectos salariales de un Data Scientist:
Según los científicos de Times Of India Data que ganan más que AC, los ingenieros
Espero que entiendas por qué deberías aprender Data Science.
Ahora veamos qué es exactamente Data Science:
- ¿Qué es la ciencia de datos?
Data Science es un campo que abarca los relacionados con la limpieza, preparación y análisis de datos. La ciencia de datos es un término general en el que se aplican muchos métodos científicos. Por ejemplo, las matemáticas, las estadísticas y muchas otras herramientas que los científicos aplican a los conjuntos de datos. El científico aplica las herramientas para extraer conocimiento de los datos.
Es una herramienta para abordar Big Data . Y luego extraer información de él. First Data Scientist reúne conjuntos de datos de múltiples disciplinas y los compila. Después de eso, aplique aprendizaje automático , análisis predictivo y sentimental. Luego afílelo hasta un punto donde pueda derivar algo. Finalmente, extrae la información útil de la misma.
El científico de datos entiende los datos desde un punto de vista comercial. Su trabajo es dar la predicción más precisa. Se encarga de dar sus predicciones. La predicción del científico de datos es muy precisa. Impide que un empresario pierda en el futuro.
Para saber más, consulte el siguiente enlace:
¿Qué es la ciencia de datos?
Ahora veamos las habilidades necesarias para convertirse en un científico de datos
Habilidades necesarias para convertirse en científico de datos Aproximadamente más del 40% de los puestos de científicos de datos necesitan un título avanzado. Tal como un MBA o Ph.D. Más del 80% de los científicos de datos tienen títulos de maestría. Más del 45% tienen doctorados.
Las siguientes son las habilidades de ciencia de datos requeridas:
- Conocimiento profundo de la codificación Python. Es el lenguaje más común, incluido Perl, Ruby, etc.
- Conocimiento sólido de SAS / R
- Es necesario que el científico de datos pueda trabajar con datos no estructurados. Ya sea que provenga de videos, redes sociales, etc.
- Habilidad de sonido en la codificación de bases de datos SQL.
- Data Scientist debería tener una buena comprensión de varias funciones analíticas. Por ejemplo rango, mediana, etc.
- Se requiere un conocimiento profundo del aprendizaje automático.
- Un científico de datos debe estar familiarizado con Hive , mahout, redes bayesianas , etc. En ciencia de datos, el conocimiento de MySQL es como una ventaja adicional.
Para obtener más información sobre ciencia de datos, consulte el siguiente enlace:
Ciencia de datos Una guía completa
