Asistentes personales virtuales
Siri, Google Now y Cortana son asistentes personales digitales inteligentes en varias plataformas (iOS, Android y Windows Mobile). En resumen, ayudan a encontrar información útil cuando la solicita utilizando su voz.
Videojuegos
Una de las instancias de IA con la que la mayoría de las personas probablemente está familiarizada, la IA de videojuegos se ha utilizado durante mucho tiempo, desde los primeros videojuegos, de hecho. Pero la complejidad y efectividad de esa IA ha aumentado exponencialmente en las últimas décadas, lo que resulta en personajes de videojuegos que aprenden sus comportamientos, responden a estímulos y reaccionan de manera impredecible. Middle Earth: Shadow of Mordor de 2014 es especialmente notable por las personalidades individuales otorgadas a cada personaje que no es jugador, sus recuerdos de interacciones pasadas y sus objetivos variables.
Los tiradores en primera persona como Far Cry y Call of Duty también hacen un uso significativo de la IA, con enemigos que pueden analizar sus entornos para encontrar objetos o acciones que puedan ser beneficiosos para su supervivencia; se cubrirán, investigarán sonidos, usarán maniobras de flanqueo y se comunicarán con otras IA para aumentar sus posibilidades de victoria. En lo que respecta a la IA, los videojuegos son algo simplistas, pero debido al enorme mercado de la industria, se invierte una gran cantidad de esfuerzo y dinero cada año para perfeccionar este tipo de IA.
Autos inteligentes
Probablemente aún no haya visto a alguien leyendo el periódico mientras conduce al trabajo, pero los autos autónomos se acercan cada vez más a la realidad; El proyecto de automóvil autónomo de Google y la función de “piloto automático” de Tesla son dos ejemplos que han aparecido en las noticias últimamente. A principios de este año, el Washington Post informó sobre un algoritmo desarrollado por Google que podría permitir que los automóviles autónomos aprendan a conducir de la misma manera que lo hacen los humanos: a través de la experiencia, la IA detallada en este artículo aprendió a jugar videojuegos simples, y Google probará esa misma inteligencia en los juegos de conducción antes de salir a la carretera. La idea es que, eventualmente, el automóvil podrá “mirar” el camino por delante y tomar decisiones basadas en lo que ve, ayudándolo a aprender en el proceso. Si bien la función de piloto automático de Tesla no es tan avanzada, ya se está utilizando en el camino, lo que indica que estas tecnologías ciertamente están en camino.
Predicción de compra
Los grandes minoristas como Target y Amazon pueden ganar mucho dinero si pueden anticipar sus necesidades. El proyecto de envío anticipado de Amazon espera enviarle artículos antes de que los necesite, evitando por completo la necesidad de un viaje de último minuto a la tienda en línea. Si bien esa tecnología aún no está en su lugar, los minoristas tradicionales están utilizando las mismas ideas con los cupones; cuando va a la tienda, a menudo recibe una cantidad de cupones que han sido seleccionados por un algoritmo de análisis predictivo.
Esto se puede usar en una amplia variedad de formas, ya sea enviándole cupones, ofreciéndole descuentos, dirigiéndose a anuncios o almacenando almacenes que están cerca de su hogar con productos que probablemente compre. Como puede imaginar, este es un uso bastante controvertido de la inteligencia artificial, y pone nerviosas a muchas personas sobre posibles violaciones de la privacidad por el uso de análisis predictivos.
Detección de fraude
¿Alguna vez recibió un correo electrónico o una carta preguntándole si realizó una compra específica en su tarjeta de crédito? Muchos bancos envían este tipo de comunicaciones si creen que existe la posibilidad de que se haya cometido fraude en su cuenta, y desean asegurarse de que aprueba la compra antes de enviar dinero a otra compañía. La inteligencia artificial es a menudo la tecnología implementada para monitorear este tipo de fraude. En muchos casos, las computadoras reciben una muestra muy grande de compras fraudulentas y no fraudulentas y se les pide que aprendan a buscar señales de que una transacción cae en una categoría u otra. Después de suficiente capacitación, el sistema podrá detectar una transacción fraudulenta basada en los signos e indicaciones que aprendió a través del ejercicio de capacitación.
Atención al cliente en línea
Muchos sitios web ahora ofrecen a los clientes la oportunidad de chatear con un representante de atención al cliente mientras navegan, pero no todos los sitios tienen una persona en vivo en el otro extremo de la línea. En muchos casos, estás hablando con una IA rudimentaria. Muchos de estos bots de soporte de chat equivalen a poco más que respondedores automáticos, pero algunos de ellos realmente pueden extraer conocimiento del sitio web y presentarlo a los clientes cuando lo solicitan.
Quizás lo más interesante es que estos bots de chat deben ser expertos en comprender el lenguaje natural, que es una propuesta bastante difícil; la forma en que los clientes hablan y la manera en que las computadoras hablan es muy diferente, y enseñarle a una máquina a traducir entre los dos no es fácil. Pero con los rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), estos bots están mejorando todo el tiempo.
Generación de noticias
¿Sabías que los programas de inteligencia artificial pueden escribir noticias? Según Wired , AP, Fox y Yahoo! todos usan IA para escribir historias simples como resúmenes financieros, resúmenes deportivos e informes deportivos de fantasía. AI no está escribiendo artículos de investigación en profundidad, pero no tiene problemas con artículos muy simples que no requieren mucha síntesis. Automated Insights, la compañía detrás del software Wordsmith, dice que el comercio electrónico, los servicios financieros, los bienes raíces y otras industrias “basadas en datos” ya se están beneficiando de la aplicación.
Vigilancia de seguridad
Una sola persona que monitorea varias cámaras de video no es un sistema muy seguro; las personas se aburren fácilmente y hacer un seguimiento de varios monitores puede ser difícil incluso en las mejores circunstancias. Es por eso que entrenar computadoras para monitorear esas cámaras tiene mucho sentido. Con ejercicios de capacitación supervisados, los algoritmos de seguridad pueden recibir información de las cámaras de seguridad y determinar si puede haber una amenaza; si “ve” una señal de advertencia, alertará a los oficiales de seguridad humana.
Por supuesto, la cantidad de cosas que pueden atrapar estas computadoras actualmente es bastante limitada: Wired habla de ver destellos de color que pueden indicar un intruso o alguien merodeando por el patio de una escuela. Es probable que las acciones de identificación que podrían implicar a un ladrón en una tienda superen las limitaciones tecnológicas actuales, pero no se sorprenda si este tipo de tecnología se estrena en el futuro cercano.
Servicios de recomendación de música y películas
Si bien son bastante simples en comparación con otros sistemas de inteligencia artificial, las aplicaciones como Spotify, Pandora y Netflix realizan una tarea útil: recomendar música y películas en función de los intereses que ha expresado y los juicios que ha hecho en el pasado. Al monitorear las elecciones que realiza y al insertarlas en un algoritmo de aprendizaje, estas aplicaciones hacen recomendaciones que probablemente le interesen. Gran parte de esta funcionalidad depende de factores asignados por humanos. Por ejemplo, una canción puede tener “bajos de manejo”, “voces dinámicas” y “riffs de guitarra” listados como características; si te gusta esa canción, probablemente te gustarán otras canciones que incluyan las mismas características. Esta es la base de muchos servicios de recomendación; y aunque no es futuristamente avanzado, hace un buen trabajo al ayudarlo a descubrir nueva música y películas.
Dispositivos inteligentes para el hogar
Muchos dispositivos inteligentes para el hogar ahora incluyen la capacidad de aprender sus patrones de comportamiento y ayudarlo a ahorrar dinero ajustando la configuración de su termostato u otros electrodomésticos en un esfuerzo por aumentar la comodidad y ahorrar energía. Por ejemplo, encender su horno cuando sale del trabajo en lugar de esperar para llegar a casa es una habilidad muy conveniente. Un termostato que sabe cuándo está en casa y ajusta la temperatura en consecuencia puede ayudarlo a ahorrar dinero al no calentar la casa cuando está fuera.
La iluminación es otro lugar donde puedes ver inteligencia artificial básica; Al establecer valores predeterminados y preferencias, las luces alrededor de su casa (tanto dentro como fuera) pueden ajustarse en función de dónde se encuentre y lo que esté haciendo; más tenue para ver televisión, más brillante para cocinar y en algún lugar en el medio para comer, por ejemplo. Los usos de la IA en hogares inteligentes están limitados solo por nuestra imaginación.
