La inteligencia artificial es un tema muy amplio, que incluye muchos logros científicos de otras ciencias. Solo piense en ANN que está inspirado en el cerebro humano. Así, la neurociencia estaba involucrada. Luego hay una deducción bajo incertidumbre, algo que requiere conocimiento sobre matemáticas. El aprendizaje automático también requiere matemáticas, es decir, probabilidad y estadística. Entonces, por supuesto, hay cálculo evolutivo. Esto requiere cierto conocimiento sobre la evolución y sus mecanismos. Otro tema intrigante es la inteligencia de enjambre, relacionada con emergencias y sistemas no deterministas. O procesamiento natural de langugae. Y hay mucho mas.
Usted ve, la inteligencia artificial es muy amplia. Al principio, lees algunos libros introductorios y ves lo que más te interesa. Luego puedes decidir en qué tema quieres convertirte en un experto.
Sin embargo, algunos conocimientos básicos son inevitables. Aprende y haz matemáticas, quizás comenzando con lógica, lógica de primer orden y lógica difusa. Luego eche un vistazo a la teoría de la probabilidad y las estadísticas. Además, es posible que desee estudiar la teoría del caos y la teoría de la información. Incluso la ciencia blanda es útil; teoría de la comunicación, encriptación del mundo y las cosas que percibimos, teorías sobre inteligencia, cooperación y competencia entre individuos, etc.
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