Cómo convertirse en un experto en inteligencia artificial

¡Guauu! Estás en camino! Ciertamente no necesitas ningún título para convertirte en un “experto” en IA (o cualquier otro campo). Sin embargo, si lo que quiere es conseguir un trabajo bien remunerado y / o hacerse conocido en el campo, entonces sí y un título avanzado puede ayudar mucho. Cuando era director ejecutivo del laboratorio de IA de NYNEX a mediados de los 80 y hasta los 90, contraté a alguien para el laboratorio de IA con solo dos años de licenciatura y fue la decisión correcta, pero no hay muchos gerentes de contratación como yo. 😉 Típicamente, un doctorado. vendrá con un salario más alto y más independencia sobre lo que haces.

Los problemas de IA son difíciles y si uno de sus objetivos es avanzar en el campo, lo más probable es que necesite trabajar como parte de un equipo interdisciplinario. Por esa razón, las habilidades de comunicación como escribir, hablar y * escuchar * también pueden resultar invaluables. Si estás * interesado *, puede que valga la pena aprender algo sobre neurociencia y / o psicología cognitiva. Resolver un problema de IA específico no requiere que la solución sea algo así como lo hacen los humanos, pero aún puede ser una fuente de ideas incluso si los humanos sirven como un “mal ejemplo”. Puede probar el libro de Kahnemann “Pensamiento rápido y lento” o Dan Ariely, “Predeciblemente irracional”, que son bastante accesibles y tienen información valiosa sobre cómo trabajan las personas, lo que será valioso para usted en la vida aparte de su profesión, pero también puede ayudarlo a determinar si está interesado en el lado psicológico de las cosas. Está claro que para que los sistemas de inteligencia artificial tengan éxito, deben diseñarse teniendo en cuenta a los seres humanos. En este sentido, puede disfrutar de mis escenarios * ficticios * sobre las posibles implicaciones éticas, políticas, económicas y sociales de la IA en “Las pesadillas de Turing”. ¡Buena suerte!

http://tinyurl.com/hz6dg2d

Lo mismo que hace que cualquiera sea un experto en un tema. Años de práctica, una gran cantidad de experiencia para construir conocimiento especializado, mucha colaboración con otras personas excelentes, interacción y atención regulares dedicadas a las principales conferencias internacionales, y una buena reputación internacional en el área construida a partir del logro de un estado comprobable -los resultados del arte (como lo indican los trabajos de investigación, libros y negocios felices que explotan los métodos que ha desarrollado).

Hola,

Si quieres convertirte en experto en inteligencia artificial, te sugiero que te unas a un programa de capacitación. No es suficiente adquirir solo conocimiento teórico, debe saber cómo usarlo en palabras reales. En la guía de alguien, podrá aprender rápido y también tratar de aprender más e implementarlo de manera práctica.

La inteligencia artificial o inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen aprendizaje, razonamiento y autocorrección. Las aplicaciones particulares de IA incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión artificial. Hoy, es un término general que abarca todo, desde la automatización de procesos robóticos hasta la robótica real. Recientemente ha ganado protagonismo debido, en parte, a los grandes datos, o al aumento en la velocidad, el tamaño y la variedad de datos que las empresas ahora están recopilando. AI puede realizar tareas como identificar patrones en los datos de manera más eficiente que los humanos, lo que permite a las empresas obtener más información de sus datos. Hay varias compañías de IA en la India. Numerosas organizaciones de investigación en la India están trabajando en la plataforma de IA. Pero Webtunix es una de las mejores organizaciones de inteligencia artificial en Chandigarh .

Para cualquier ayuda puede contactarnos: http://www.webtunix.com/

Su suposición de que la escuela no es el camino correcto puede ser engañosa. En realidad, si quieres convertirte en un experto en IA, necesitas una sólida formación matemática. Puede ser tentador adoptar el enfoque de pirata informático, ya que puede reproducir algunos resultados utilizando una de las muchas bibliotecas existentes, pero esto no lo convierte en un experto en inteligencia artificial.

Para convertirse en un experto, debe adquirir ciertos modelos de pensamiento que le permitirán aplicar IA para resolver problemas previamente no resueltos o desarrollar nuevos métodos científicos en un nivel más alto de abstracción que pueda aplicarse para resolver una amplia gama de problemas particulares.

Aquí está la respuesta de Yann LeCun que puede ser interesante: ¿Es necesario obtener una maestría o un doctorado para ingresar en los principales grupos de investigación de AI / ML como FAIR o DeepMind?

Hace años me preguntaba si valía la pena obtener un título, ya que he estado programando desde los primeros años de la adolescencia y tuve la sensación de que las habilidades de codificación son suficientes para resolver cualquier problema. Ahora, después de completar un doctorado en el campo del aprendizaje automático, el único arrepentimiento del pasado es que no he pasado más tiempo para las matemáticas en lugar de la codificación, pero estoy feliz de tener antecedentes lo suficientemente sólidos como para elegir artículos científicos, familiarizarme con conceptos novedosos y no use la biblioteca disponible como caja negra.

El campo cambia de definición. El objetivo era hacer de la máquina el experto del que otros aprenden. Las personas aún contribuyen a eso. Las clasificaciones están arriba y abajo a medida que cada uno intenta encontrar y corregir los errores de sus predecesores. Está fuera de la caja y dentro de la infraestructura global.

Un problema es lo que facilita esto. Antes de eso, la cultura se basaba en instituciones y ritos de paso para mantener el progreso. Entonces tuvo su propia historia. Ahora hay inflación de datos y avances cada vez más rápidos. Las primeras categorías en el campo tienen sus propias escisiones. Se sabe más sobre neurociencia además de la computación. El resto de la ciencia, la tecnología, la ingeniería, la economía, la educación, la filosofía, etc., apuestan por él como un facilitador, multiplicador, acelerador y todas las cosas buenas. Ha pasado por defensa, académicos y organizaciones y parece que se dirige a la administración. La robótica se trata tanto de acción como de conocimiento. La realidad virtual proporciona el ciberespacio.

Al igual que cualquier tema, recompensa el estudio y la aplicación. Escriben sobre eso, dialogan, demuestran, explican. Encuentre problemas difíciles y resuélvalos en cualquier campo. Hacer predicciones. Tener opiniones Tal vez las causas de valor como la igualdad o la sostenibilidad o la migración espacial, pero también descubran cómo lograr alguna compatibilidad con el humanismo en los sistemas autónomos con el tiempo. Esto parece competitivo a medida que se vuelve más popular. Hay gong para descubrir nuevas direcciones. Algunas áreas carecen de teorías como quizás el aprendizaje automático, o están derrocando metodologías como lo hicieron los grandes datos con la correlación, por lo que ahora los enfoques estadísticos están avanzando en redes neuronales y la capacitación reemplazó la codificación. Está llamando a todos los expertos de otras áreas. Necesitan hardware alternativo para reducir los costos.

El punto es que golpeará como un camión e identificará la ignorancia en cualquier tema, como el comienzo de los cursos de primer año, pero para el planeta. Alguien se va a equivocar, por lo que requiere una tolerancia a la contradicción y dispositivos más inteligentes.

También hay una pista de marketing paralela, por lo que el zumbido puede preceder a la habilidad que es una apuesta. Los oradores abundan. Al igual que las startups. Necesita volverse autosuficiente. Enumere problemas o buenas preguntas y posibles respuestas, como la automatización. Encuentre buenas fuentes para que aprenda.

Si va a tomar una década para hornear como otras especialidades, hay quienes no están comenzando a quienes les gustaría restablecer el reloj para ponerlos en su apogeo nuevamente, por lo que algunas de las otras condiciones emocionales y físicas podrían vale la pena mirar, si prometen no actuar siempre como boomers, por ejemplo. De lo contrario, alguien se alineará para tomar su corona.

¿Qué hace un experto en inteligencia artificial en general?

Respuesta solicitada por Anish Chopra

La Inteligencia Artificial es una carrera profesional altamente académica. Salta la escuela y fracasas.

Sigue buscando y aprendiendo por ti mismo, pero si quieres trabajar en proyectos significativos (industria o academia) concéntrate en la escuela para obtener buenas calificaciones. Lo necesitará cuando solicite la universidad / maestría / doctorado

Python es un lenguaje de programación básico para IA.

Las matemáticas juegan un papel crucial en la inteligencia artificial. Por lo tanto, el cálculo y el álgebra lineal son lo mínimo para comenzar su viaje de inteligencia artificial.

¡Buena suerte!

Experto.

No sé sobre expertos, pero sí, puedes saber algunas cosas leyendo blogs en línea, revistas, siguiendo las actualizaciones de tecnología y lo más importante, conociendo la codificación.

Concéntrese en su escuela y obtenga buenas calificaciones que lo ayudarían a ingresar a una buena universidad.

Mientras tanto, perfeccione su razonamiento lógico y practique los conceptos básicos de matemáticas.

Definición del diccionario: “una persona que tiene mucho conocimiento o habilidad en un área en particular”. Ergo …

Sin embargo, es un campo amplio. Dudo que haya expertos generales en todos los aspectos. Tengo mi parte del campo. Las diferentes personas en este campo que conozco tienen la misma u otras rebanadas. Todos nosotros tendemos a tambalearnos un poco una vez que salimos de nuestras subáreas de experiencia. Si nuestro interés o necesidad es alto, y tenemos el tiempo, podemos adquirir conocimiento o habilidad a través de la práctica en áreas de deficiencia. Pero la vida es corta. Ojalá no fuera así. A los 46 años, lo que no sé excede lo que sé.

Construya un sistema de inteligencia artificial o mejore un sistema existente y escriba un documento al respecto.

Recomiendo un sitio web realmente bueno: AI Trainer. Es muy amigable para los principiantes.

• Leer libros de texto
• Lea los blogs de los líderes en el campo.
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