¿Es posible la inteligencia artificial?

Sí, es posible. Actualmente hemos alcanzado un nivel primitivo de Inteligencia Artificial (IA). En la actualidad, han surgido muchas herramientas de IA. La mayoría de las personas están confundidas acerca de la inteligencia artificial. En la naturaleza, la inteligencia es propiedad disponible para el organismo vivo para su supervivencia. La inteligencia humana es más avanzada que la inteligencia animal porque el hombre vive colectivamente como grupo y crea conocimiento a través de su método de observación, experimentación y verificación y comparte nuestro conocimiento con toda la humanidad. Todos los días, los humanos usan cientos de conocimientos creados por la sociedad pasada. Un individuo también contribuye a este tesoro de conocimiento a través de su aprendizaje. Sí, esto es lo que está sucediendo actualmente. Entramos en la era de la sociedad de código abierto. El intercambio de conocimientos fue posible a través de Internet y el código abierto. Por lo tanto, compartir el conocimiento es la condición previa para el crecimiento de la sociedad de IA.

En la máquina, la inteligencia se usa cuando necesita salir del problema, evolucionando a partir de cualquier proceso. Entonces, la máquina utilizada para el aprendizaje artificial para resolver los problemas más nuevos. Si echamos un vistazo a la IA, la IA se puede clasificar en dos partes. es decir, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA).

1) Aprendizaje automático:

Implica el siguiente procedimiento. Convertimos los Datos sin procesar en Información, luego convertimos la información en ideas y las ideas que se convertirán para saber cuál es el material sin procesar para AI. Esto se ha hecho a través de muchas herramientas como Tensor Flow, DSSTNE (motor de red de tensor escaso profundo escalable), Watson, aprendizaje profundo, Weka, Waffles, etc.

2) Inteligencia artificial:

La IA se puede decir como una aplicación de conocimiento por máquina creada por aprendizaje automático o por humanos. Cuando el sistema o un proceso entra en un problema, intentará resolver el problema utilizando este conocimiento e intentará llegar a una solución después de analizar la situación.

Este proceso necesita una mayor capacidad computacional. Cuando los humanos simplifican este proceso, podemos decir que el hombre ha entrado en la era de la Inteligencia Artificial o la sociedad de IA.

Cuando miramos hacia atrás a 15,20 años y descubrimos qué se entiende por “IA”, es diferente de lo que definimos hoy como IA. La mayoría de las cosas llamadas “IA” en el pasado no son más que algunos trucos de programación avanzados. Debido a que el programador es el que proporciona todas las instrucciones, patrones para crear inteligencia para el sistema mediante la programación. Entonces no es realmente una Inteligencia Artificial. Es “solo un programa”.

Pero los informáticos siempre creyeron que es posible. Entonces siguieron varios mecanismos para llegar allí. En las circunstancias actuales, creen que Machine Learning (ML) es el verdadero camino hacia la IA.

La técnica de Machine Learning llamada Deep Learning ha comenzado a dar resultados satisfactorios en problemas de IA. Y estos programas pueden moverse de un dominio problemático a otro con muy pocos cambios en el núcleo. Eso es lo que generalmente se prefiere como Inteligencia Artificial General. Como tendencia, muchas organizaciones de ciencias de la computación y organizaciones de investigación están involucradas para crear nuevos conocimientos en ML con la expectativa de lograr IA.

Cuando se considera el aprendizaje profundo, hay dos áreas como aprendizaje profundo supervisado y aprendizaje profundo no supervisado. El aprendizaje profundo sin supervisión es mucho más difícil de lograr. Pero en las circunstancias actuales, los científicos informáticos creen que la IA es posible a través del aprendizaje profundo no supervisado. Aunque la esperanza siempre estuvo ahí, aún no se ha logrado ni se ha alcanzado un nivel satisfactorio.

Sí lo es. La inteligencia artificial no es más que una lógica que funciona para muchas condiciones. Nuestra mente también está programada y eso funciona sobre la base de las lógicas definidas en esto. Del mismo modo, podemos definir lógicas (inteligencia artificial) en nuestro programa para cubrir las condiciones máximas …

p.ej.

  1. La aplicación reciente de Google, ALLO, funciona sobre la base de la inteligencia artificial.
  2. Hike también tiene a Natasha, que trabaja sobre la base de la inteligencia artificial …

De esta manera, podemos programar lo que podemos pensar …