Hoy en día, hay muchas aplicaciones en servicio para automatizar el comercio, y todos los sistemas inteligentes de comercio ya tienen algún tipo de características de aprendizaje automático integradas. Campo de juego nivelado.
Como puede imaginar, muchas personas inteligentes están tratando de hacer más y ganar dinero con IA y el comercio. ¡Incluso hay artículos publicados sobre el tema! En pocas palabras, una configuración de aprendizaje automático no puede predecir el mercado a corto plazo mejor que un ser humano.
También hemos visto muchos comienzos falsos en el sector de los fondos de cobertura. Los modelos tardan demasiado en configurarse, los datos son demasiado desordenados y las personas que administran estos fondos no ven a los “quants” como socios iguales.
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Lo que funcionó: Goldman ha automatizado los procesos completos, reemplazando 600 operadores de acciones con 200 ingenieros.
Primero consolidaron todos los datos en un solo lugar. Luego agregaron automatización, flujos de trabajo, reduciendo las intervenciones humanas para las partes obvias. Después de tener nuevos procesos, datos y conocimientos, pudieron automatizar las partes menos obvias, agregando Machine Learning en la parte superior.
En resumen, ¡hay mucho más que un algoritmo!
