Una verdadera representación de la inteligencia artificial (IA) todavía está en su infancia, incluso en los principales laboratorios de investigación del mundo. Una razón para esto es el desafío que tienen los investigadores para determinar qué puede considerarse una demostración válida de IA. El enfoque más común para implementar IA es a través del desarrollo de software. Cualquier software que pueda reconocer y almacenar patrones discretos y al mismo tiempo ser capaz de usar los patrones discretos para crear patrones más nuevos y complejos pasará la prueba de IA. La prueba de Turing es otro asunto. Tendría que usar su software para controlar el hardware que imita interfaces humanas familiares (como en el caso de un micrófono para sonido). En resumen, los sistemas de IA son una desviación del sistema común basado en GIGO. Debe comprender la naturaleza de los algoritmos y cómo forman patrones y cómo interactúan estos patrones para representar la lógica … y la información. Esto es lo que se está haciendo en todos los subconjuntos de IA, desde el aprendizaje automático hasta la inteligencia de enjambre.
Cómo usar y crear IA y usar qué plataforma
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