¿Cuáles son las principales tecnologías de IA?

Si por tecnologías de IA te refieres a bibliotecas creadas para el aprendizaje automático, las 5 más populares son:

1. Tensorflow
2. SciKit Learn
3. PyTorch
4. Cafe
5. Theano

Estas herramientas le permitirán construir aplicaciones de aprendizaje automático empleando las diversas herramientas que han incorporado en ellas. Tensorflow está ganando una inmensa popularidad que mantienen los ingenieros de Google. Además de su gran base de usuarios, también tiene increíbles funciones de visualización de datos, lo recomendaría encarecidamente.

Si está buscando comenzar con el aprendizaje automático, comenzaría por comprender los algoritmos fundamentales. Una vez que realmente comprenda las matemáticas para conceptos como la regresión lineal y la regresión logística, puede pasar a temas más complejos como las redes neuronales. El curso Coursera de aprendizaje automático de Andrew Ng es un lugar extremadamente popular para comenzar el aprendizaje automático.

Según el análisis de Forrester, aquí está mi lista de las 10 mejores tecnologías de IA:

1. Gestión de decisiones : motores que insertan reglas y lógica en los sistemas de inteligencia artificial y se utilizan para la configuración / capacitación inicial y el mantenimiento y ajuste continuos. Una tecnología madura, se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones empresariales, ayudando o realizando la toma de decisiones automatizada. Proveedores de muestra: Conceptos de sistemas avanzados, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.
2. Generación de lenguaje natural : producción de texto a partir de datos informáticos. Actualmente se utiliza en servicio al cliente, generación de informes y resumen de conocimientos de inteligencia empresarial. Proveedores de muestra: Attivio, Perspectivas automatizadas, Semántica de Cambridge, Razonamiento digital, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.
3. Hardware optimizado para IA : unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y dispositivos diseñados y diseñados específicamente para ejecutar de manera eficiente trabajos computacionales orientados a la IA. Actualmente, marca principalmente la diferencia en las aplicaciones de aprendizaje profundo. Proveedores de muestra: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.
4. Biometría : habilite interacciones más naturales entre humanos y máquinas, que incluyen, entre otros, reconocimiento de imagen y tacto, habla y lenguaje corporal. Actualmente se utiliza principalmente en estudios de mercado. Proveedores de muestras: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.
5. Análisis de texto y PNL : el procesamiento del lenguaje natural (PNL) utiliza y respalda el análisis de texto al facilitar la comprensión de la estructura y el significado de las oraciones, el sentimiento y la intención a través de métodos estadísticos y de aprendizaje automático. Actualmente se usa en la detección y seguridad de fraudes, una amplia gama de asistentes automatizados y aplicaciones para extraer datos no estructurados. Proveedores de muestra: Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.
6. Automatización robótica de procesos : uso de scripts y otros métodos para automatizar la acción humana para respaldar procesos comerciales eficientes. Actualmente se usa donde es demasiado costoso o ineficiente para que los humanos ejecuten una tarea o un proceso. Proveedores de muestra: Conceptos de sistemas avanzados, Automatización en cualquier lugar, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.
7. Agentes virtuales : pueden variar desde simples chatbots hasta sistemas avanzados que pueden conectarse en red con humanos. Actualmente se utiliza en servicio al cliente y soporte y como administrador de casa inteligente. Proveedores de muestra: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

¿Cuáles son las principales tecnologías de IA?

La IA es la nueva revolución en el mundo de hoy. Cuando se enseña a las computadoras a aprender, comunicarse y reconocer las emociones humanas se llama inteligencia artificial. La IA es útil para mejorar la experiencia del cliente, aumentar la productividad y automatizar los procedimientos de trabajo para lograr los objetivos comerciales …

Las principales tecnologías de inteligencia artificial incluyen:

Aprendizaje automático

Es la técnica para hacer que las computadoras actúen sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático nos dio autos sin conductor, reconocimiento de voz y búsqueda en la web.

Asistentes virtuales

Alexa, Cortana, Siri son los asistentes virtuales que trabajan en la tecnología de IA y facilitan su tarea diaria.

Reconocimiento de voz

Una gran ayuda para la industria de las telecomunicaciones que respalda el análisis de quejas, la categorización de llamadas, el análisis repetitivo de llamadas, el cumplimiento legal y más.

La inteligencia artificial hace que los servicios de TI sean más confiables para los humanos. Se está volviendo más inteligente a pasos agigantados para que las personas puedan tomar sus decisiones con mayor precisión y prosperar a un ritmo acelerado.

Hay cuatro tareas básicas que puede hacer hoy con Inteligencia Artificial:

1. Clasificación: elija una categoría dado un conjunto de datos
2. Agrupación: categorías de formularios dados conjuntos de datos
3. Construcción: forma una secuencia de operación (o una configuración) dada una situación inicial, un conjunto de operaciones y un objetivo (o restricciones).
4. Aprendizaje: mejore las decisiones con el tiempo.

Estas tareas se pueden lograr utilizando métodos simbólicos, subsimbólicos o estadísticos.

Las tecnologías de IA son implementaciones variadas de estas tareas básicas.

(1) Generación de lenguaje natural:

Rendiendo texto de datos de la computadora. Actualmente se utiliza en servicio al cliente, genera un informe y hace una idea general de las ideas de BI.

Proveedores de muestra: Attivio, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Automated Insights, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.

(2) Agentes virtuales:

“En palabras de Forrester, evolucionaron de simples chatbots a sistemas avanzados que tienen la capacidad de conectarse en red con humanos. Ahora se usa en servicio al cliente y soporte y en la administración inteligente del hogar.

Proveedores de muestra: Apple, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

(3) Reconocimiento de voz:

Transcriba y convierta el habla humana en el formato necesario para las aplicaciones informáticas. Ahora se usa en sistemas interactivos de voz y respuesta y aplicaciones móviles.

Proveedores de muestra: Nuance Communications, NICE, OpenText, Verint Systems.

(4) Hardware optimizado para IA:

Unidades y dispositivos de procesamiento de gráficos diseñados y creados para ejecutar trabajos computacionales orientados a la inteligencia artificial. Esto es ahora, principalmente haciendo una diferencia en las aplicaciones de aprendizaje profundo.

Proveedores de muestra: IBM, Alluviate, Cray, Google, Intel, Nvidia.

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Cuando se trata de seguridad de datos en línea y prevención de fraude, la tecnología de inteligencia artificial puede ayudarlo a mantenerlo protegido en todo momento. Una de estas herramientas de IA es Zensed, que detecta el fraude en el momento en que ocurre y evita que ocurra.

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Tove Larsson

Gerente de Marketing en la herramienta Zensed AI

La inteligencia artificial no es un campo completamente maduro, en otras palabras, las tecnologías de ayer, de hoy y de mañana no serán las mismas. He escrito bastante sobre Quora sobre el hecho de que, dado que la “inteligencia natural” no se comprende completamente, todavía no podemos copiar o automatizar completamente la “inteligencia artificial”. Encontrará la mayoría de las principales tecnologías actuales enumeradas en Wikipedia en Categoría: Inteligencia artificial. También he intentado mi propio inventario en Meta Guide Sitemap | Meta-Guide.com.