¿Qué nuevas profesiones y roles creará el aprendizaje automático y la IA?

No es casualidad que los nerds de Silicon Valley sean mucho más propensos que la persona promedio a desarrollar IA y creer que implementar Universal Basic Income es o podría volverse factible y deseable. Creo que el tren de pensamiento desde saber un poco sobre IA y las personas en 2017 hasta ser favorable sobre UBI es algo así: la mayoría de los trabajos actuales serán innecesarios, la forma actual en que la mayoría de las personas obtiene la mayoría de sus recursos es a través del empleo, es difícil Para anticipar cuáles podrían ser los trabajos futuros y, por lo tanto, difíciles de capacitar para ellos, incluso para la persona más idealmente proactiva, el condicionamiento social de muchas personas (particularmente en los EE. UU.) Es que los trabajos son psicológicamente cruciales desde la perspectiva de la dignidad y el estatus social, además a los recursos materiales, este condicionamiento se puede cambiar porque, por supuesto, durante la gran mayoría de la historia humana la gente trabajó duro, pero el concepto actual de “trabajo” no existía, cuando las personas carecen de dignidad percibida y perciben la desigualdad como un mal comportamiento como la violencia y la votación por Trump aumenta, y las cárceles son moralmente horribles y muy caras (particularmente en comparación con UBI).

Existe cierta ficción convincente sobre lo que existe una sociedad con una ausencia incondicional de lo que llamaríamos pobreza, mientras que, por supuesto, la economía y los procesos de poder y dignidad humanos continúan funcionando. Y, francamente, no creo que ningún pensamiento humano que no sea hacer mundos ficticios sea mejor para predecir este aspecto del futuro, porque la forma en que funciona depende en última instancia de las elecciones hechas por el hombre y algunas personas hacen mucha ficción e imaginación. con un sano sentido de la realidad. Neal Stephenson es un ejemplo de esto. Escribió un libro llamado The Diamond Age, donde los bienes materiales para los que la mayoría de las personas trabajan actualmente pueden conjurarse tecnológicamente de manera trivial. Con el poder de crear cualquier cosa y acabar con la pobreza, las personas terminan creando sociedades basadas en versiones ficticias y en evolución de cosas de las que ya han oído hablar, por ejemplo, la Inglaterra victoriana, con jerarquías sociales puramente construidas y totalmente satisfactorias. Algunas personas continúan trabajando en los fundamentos tecnológicos de las tribus que queremos crear y vivir, pero ni siquiera es necesariamente el estado más alto o los trabajos más apreciados. Creo que es posible que las personas consideren el trabajo de Stephenson, como The Diamond Age, y que se parezca mucho a la forma en que la gente mira la ficción especulativa de Julio Verne.

Las noticias a veces muestran una interpretación similar al futuro ficticio de Stephenson, creo. Recientemente ha habido muchas noticias sobre jóvenes desempleados que pasan una cantidad anormal de tiempo en videojuegos y especulan que muchos de los mismos impulsos psicológicos se satisfacen. La evidencia que citan es algo irregular, pero eso no viene al caso. Esta es la historia que nos estamos contando.

La IA tiene el potencial de destruir entre 10 y 50 empleos por cada trabajo creado.

Sí, habrá nuevos trabajos, pero todos los nuevos trabajos son más expertos que los que se reemplazan.

Un equipo de 500 desarrolladores e ingenieros puede crear software que impulse millones de automóviles, dejando a los taxistas fuera del negocio. Esos taxis pueden necesitar un experto para inspeccionar, mantener y limpiar sus sensores, pero es posible que se necesite un trabajador por cada 25–50 automóviles en una flota. Es posible que pueda capacitar a un ex conductor en esa tarea, pero podría hacerlo mejor un experto en solución de problemas que pueda rastrear por qué un automóvil en particular informa un código de error inusual.

La fabricación ya está reduciendo el número de trabajadores en un factor de cincuenta. La única persona que todavía tiene un trabajo es un ingeniero de mantenimiento o un operador experto. ¿Todo eso habla de perder empleos en la minería del carbón? Sí, también se perdieron por la automatización.

Los trabajos de baja habilidad se están automatizando. Si esa automatización resulta en más trabajos de baja habilidad, entonces esos también se automatizarán pronto.

Algunos trabajos de alta habilidad incluso están en riesgo. Un médico de familia tradicionalmente necesita tener años de capacitación y residencia. Un sistema de aprendizaje automático bien diseñado utilizado por un RN seguramente hará un mejor trabajo que un médico para el diagnóstico. ¿Alguna vez has jugado el juego en línea de 20 preguntas? Puede rastrear cualquier elemento en su lista de millones simplemente haciendo veinte preguntas. Y ni siquiera está utilizando técnicas avanzadas de ML.

Los nuevos trabajos que creará AI son, en última instancia, trabajos que requieren un pensamiento creativo o al menos una solución de problemas experta. Los trabajos que reemplaza la IA son predominantemente de baja habilidad o requieren habilidades muy diferentes al trabajo que se ha eliminado.

Estamos en un punto diferente a cualquier otro en la historia. Cada avance tecnológico anterior acaba de cambiar el trabajo, y la fuerza laboral siempre ha sido más corta de lo que la industria necesitaba. Desde los años 70, hemos tenido salarios reales fijos porque no ha habido una escasez de trabajadores, por lo que los propietarios de las empresas han aumentado sus ganancias y los salarios de la gerencia a expensas de los trabajadores. Y la automatización ya está eliminando trabajos en una proporción de 50-1, exacerbando el problema.

No esperes que aparezca una nueva ola de trabajos de reemplazo debido a la IA. Vamos a necesitar programas de trabajo de Universal Basic Income o de trabajo ocupado para avanzar. Simplemente no habrá suficientes trabajos para emplear a todos.

Sin embargo, con UBI probablemente habrá un renacimiento en los empleos de la industria de servicios, artículos hechos a mano y emprendimiento general. La gente quiere ser productiva. Y con UBI, gran parte del riesgo se elimina del emprendimiento.

Así que de ahí vendrán los “trabajos”. El trabajo “normal” del futuro será “autoempleado”.

Editar: Parece que Mark Zuckerberg está de acuerdo:

http://www.businessinsider.com/mark-zuckerberg-basic-income-harvard-speech-2017-5

Al leer algunas de las respuestas aquí, creo que a más personas les preocupa que la IA cause la pérdida de algunos trabajos, especialmente en la industria de servicio al cliente. Eso tiene alguna base, pero aún me gustaría enfatizar que debemos ver ese escenario como una oportunidad para aumentar el empleo de nuestros CSR. De los proveedores de servicios, podrían convertirse en analistas de datos o especialistas en comportamiento gracias a la IA.

Esa es solo una posibilidad. Creo que la introducción y el uso de la IA en las empresas también requerirá un período de transición, y durante ese tiempo se crearán empleos específicos (o si ya existen, serán más demandados) para hacer que la transición a la IA sea más fluida y fácil. toda la fuerza laboral.

Una de esas posiciones podría ser como instructor de IA, o básicamente alguien que alimentará información a la IA. Sabemos que la IA funciona más allá de la capacidad humana, pero eso no significa que podría funcionar bien sin el apoyo humano. La IA aún necesitaría toda la información correcta de un humano para realizar sus tareas con precisión. Proporcionar esta información puede ser un trabajo a tiempo completo en el futuro.

También se necesitarían ingenieros de conversación para trabajar de la mano con AI para desarrollar las habilidades de conversación de la máquina. El objetivo de estos ingenieros es enseñar, programar y permitir que la IA responda a diversas situaciones de conversación, sin sonar como un robot.

Independientemente de los temores que pueda tener sobre la IA, por ahora creo que adoptar la IA es la posición más segura.

Si no está seguro de cómo hacerlo, puede leer más sobre la transición a la IA en el blog de Tenfold. También puede discutir eso con uno de nuestros analistas. Solo programe una conversación con nosotros hoy y vea a dónde lo llevará.

Es difícil enumerar todos, pero aquí hay algunos que me vienen a la mente.

La visión por computadora podría reemplazar muchos trabajos que son una combinación de lectura de documentos y el uso de métodos predefinidos para procesarlos, como la presentación de impuestos. Muchas personas aún no presentan sus solicitudes en línea y acuden a profesionales de impuestos. Para la mayoría de los casos, el trabajo consiste en convertir en gran medida los datos impresos en información digital y clasificarlos en cubos correctos. La visión por computadora creará muchos trabajos de software y hardware para muchos trabajos de oficina que requieren procesamiento visual de datos.

Agricultura. Ya está automatizado a un nivel tremendo. Pero todavía hay fases en las que los humanos tienen que hacer algo manualmente (como detectar defectos, eliminar partes o clasificar según algo) en los campos durante la cosecha. Esto se puede automatizar aún más al reducir muchos trabajos humanos con solo un trabajo como supervisor para las computadoras que realmente lo hacen. Creará empleos para aquellos que entienden cómo trabajar con estos robots y computadoras.

Además de reemplazar los trabajos existentes, veo una gran cantidad de trabajos completamente nuevos disponibles. Al igual que la automatización de la conducción está creando muchos más trabajos de aprendizaje profundo de lo que está matando. Los asistentes personales como siri o echo realmente no amenazan ningún mercado laboral existente y, en cambio, crean una gran cantidad de oportunidades en IA. Los trabajos de automarion en el hogar, como pasar la aspiradora o controlar el clima interior, son pocos otros por nombrar.

En general, creo que creará más oportunidades de las que mata. El problema es que reducirá el trabajo con habilidades no técnicas y creará oportunidades en sectores altamente técnicos. Por lo tanto, es posible que las personas sufran problemas de desempleo, mientras que al mismo tiempo podría haber escasez en el mercado laboral de alta tecnología que impulsa cada vez más los salarios del trabajo técnico. La desigualdad social y financiera probablemente aumentará como resultado de todo esto.

Ya estoy viendo uno.

En mi ciudad natal hay una startup de IA llamada Boost AI [1] que se fundó el año pasado y ya ha firmado algunos grandes clientes. ¿Su tipo de empleado más común?

Entrenador de IA.

La compañía ha contratado a 10 entrenadores de IA hasta ahora y está buscando contratar muchos más. Los formadores enseñan idiomas al producto principal de la compañía, un asistente virtual basado en aprendizaje profundo y PNL.

Notas al pie

[1] Asistente virtual James

Como dice Tim Mensch, la IA no creará tantos empleos como mata.

Olvídate de las “habilidades”, altas o bajas. Básicamente, cualquier trabajo que sea repetitivo será automatizado.

La respuesta de Phil Jones a ¿AI matará empleos?

Sin embargo, como a nadie le gusta la idea de una IA autónoma que tome decisiones importantes por sí misma, se pagará a cada vez más humanos para supervisar a las IA y los robots que hacen todo el trabajo. Y como los IA / robots serán cada vez más capaces de trabajar sin mucha supervisión, esto significa efectivamente que “se pagará a los humanos para que se hagan responsables del trabajo de las máquinas”. Eso no es tan cómodo como parece. El humano está ahí como el “tipo de la caída”: el tipo que puedes despedir o enjuiciar por malversación si las máquinas se equivocan.

El ser humano, en teoría, debería asumir la responsabilidad de pasar por alto el trabajo de la máquina, notar cuándo está cometiendo un error y poder corregirlo o apagarlo antes de que cause demasiado daño. En la práctica, la capacidad de monitorear y comprender la poderosa IA estará más allá de lo humano. Por lo tanto, el “trabajo” del humano será sentarse a la espera de ser culpado si una máquina que él o ella no tiene una comprensión o control real falla. Va a ser raro