¿Cuál es su pila de análisis SaaS sugerida para medir KPI y métricas accionables?

Hay dos enfoques diferentes para el análisis: personalizado y sin receta. Soy un fanático personal de los análisis personalizados, por lo que para mí los ingredientes principales de una pila de análisis estable y sólida son:

  1. Recopiladores de datos y fuentes de datos en todos los dominios: flujo de clics, datos publicitarios, datos de uso, feeds operativos, CRM, etc.
  2. Canalización de datos , también conocido como ETL, el proceso en el que mueve los datos al almacén de datos
  3. Almacén de datos : donde todos los datos se almacenan listos para ser analizados
  4. Visualización de datos y BI : para ayudarlo a analizar y obtener información de sus datos (preferiblemente de manera colaborativa)
  5. Herramientas de aplicación de datos (opcional): cuando realmente desea utilizar sus datos para algo que no sea análisis

Aquí está mi pila de análisis :

Recopiladores de datos / fuentes de datos

  • Salesforce.com (producto) para CRM, encantado – Comentarios de los clientes con Net Promoter Score para NPS
  • Google AdWords, anuncios de Facebook para publicidad
  • SDK de Javascript para el seguimiento del sitio web y los datos a nivel de usuario, Google Analytics (producto) para una vista agregada de los mismos datos de una manera no profesional
  • SERPs.com para datos de SEO
  • Las bases de datos de Postgres es donde almacenamos la actividad de nuestros usuarios
  • Marketo (producto) y Mandrill (servicio de entrega por correo electrónico) para la comunicación con nuestros prospectos y clientes.

    y muchos otros…

Canalización de datos / ETL

La función de una canalización de datos es ayudarlo a obtener todos sus datos en un solo lugar. Romper los silos es una parte importante de poder alcanzar ideas más profundas y significativas, pero no termina ahí. La calidad e integridad de los datos también se debe hacer como parte del proceso de ETL (a menos que sea una de las personas raras que prefieren los lagos de datos, o debería decir: pantanos de datos 🙂)

Yo uso Alooma como mi canal de datos. También trabajo en Alooma. Pero para ser honesto, solo me uní a la compañía porque necesitaba una tubería adecuada para trabajar.

Aquí está Alooma en pocas palabras:

Almacén de datos

El concepto de un almacén de datos se explica por sí mismo. Trabajo con Amazon Redshift durante 5 años, pero algunos de mis mejores amigos trabajan con Google BigQuery y otros almacenes de datos flexibles.

Visualización de datos y BI

Hay SOOOO muchas herramientas por ahí, pero mi favorito personal es Redash porque es:

  • Compartible y transparente: puede compartir un enlace a una visualización / análisis con la consulta que produjo dicho resultado
  • Simple y directo: SQL es suficiente y todo lo que necesita saber. Sin capas de abstracción, solo un buen acceso directo a sus datos
  • Colaborativo y comparable: una especie de github para analistas
  • Se puede acceder a los datos a través de la API, por lo que puede crear servicios basados ​​en su análisis
  • Se conecta a cualquier fuente de datos (incluida la importación y exportación a Hojas de cálculo de Google)
  • Es para aficionados y profesionales por igual.

Este es Redash:

Puedo recomendar una lectura adicional de mi colega Itamar Weiss sobre análisis personalizados en el blog de nuestra empresa.

Si está buscando un análisis web o móvil, le sugiero Countly (360 ° Web y Mobile Analytics), donde trabajo, para usted.

Ofrecemos soluciones de análisis web, análisis móvil, análisis de juegos, análisis de escritorio y análisis de IoT.

Puede aprovechar todo el potencial de su página web al identificar a sus clientes, realizar un seguimiento de los ingresos y comprender cómo los usuarios interactúan con sus páginas, en tiempo real.

Con Customer Profiles puede comprender qué hacen los clientes en su página web, examinando perfiles, historial de compras y sesiones. Puede aprender de dónde se derivan sus usuarios (por ejemplo, Facebook, Twitter) y realizar un seguimiento de sus campañas de adquisición de usuarios web mediante Adquisición y atribución . Puede realizar un seguimiento paso a paso de las tasas de cumplimiento de objetivos dentro de su aplicación web y comprender dónde los clientes potenciales dejan su aplicación utilizando el embudo de conversión . Puede ver qué clientes se ven afectados por bloqueos y excepciones de la web y Javascript, y tomar las precauciones necesarias mediante el uso de informes de fallos web. Puede enviar cualquier tipo y tipo de datos personalizados, incluidos los datos de usuario, desde su servicio web y visualizarlos más tarde para investigar más a fondo utilizando Eventos personalizados.

Puede usar flujos para ver la representación de cómo sus usuarios navegan por su aplicación visualizando los eventos que generan en secuencia.

Puede usar embudos para descubrir qué tan bien los usuarios tienen éxito o fallan en cada paso.

Con los mapas de calor, puede comprender cómo los usuarios interactúan con sus páginas, dónde hacen clic y cuál es su viaje completo. No tiene que intentar comprender los números y obtener informes de sus analistas, sino obtener información de datos de clics para su página web.

¡La mejor de las suertes!

Si sus KPI implican obtener tráfico, convertirlo en clientes y monitorear su presencia tanto en los motores de búsqueda como en las redes sociales, entonces usaremos principalmente Google Analytics y nuestros propios productos.

Google analitico

Manténgase al tanto de su informe de tráfico diario y vea de dónde viene. Puede ver qué canales son sus mejores generadores de tráfico, ya sean orgánicos, de referencia, sociales, etc.

SEO

Utilizamos nuestro propio producto, Unamo SEO para ver cómo nos está yendo en los motores de búsqueda para clasificaciones de escritorio y móviles, análisis de la competencia, un perfil completo de vínculos de retroceso con puntuación y estado de enlaces, informes, verificaciones de optimización en la página y más. También se integra con Google Analytics para que podamos verlo todo en un solo lugar.

Redes sociales

Utilizaremos otra herramienta de nuestra propia plataforma, Unamo Social Media Monitoring , para medir o campañas de marketing en redes sociales al observar los resultados de marca, palabra clave o hashtag, análisis demográfico, puntuación de influencia, equivalencia estimada de anuncios para menciones de alto compromiso, alertas de tormenta e informes.

Análisis de conversión

También miramos nuestra herramienta de análisis de conversión, Unamo Conversion Web Analytics para tener una idea de cómo se comportan los usuarios dentro de nuestra aplicación y en nuestro sitio web. Analizamos las tasas de salida de página, los clics, las repeticiones de sesión y los mapas de calor que están segmentados por dispositivo, sistema operativo, tamaño de pantalla, navegador, ruta de navegación y páginas específicas.

CRM

Nos gusta utilizar Prosperworks como nuestro CRM para proporcionarnos una visión completa del viaje del cliente y cualquier interacción que haya tenido lugar.

Nuestra pila se basa en gran medida en nuestras propias herramientas para proporcionarnos métricas para medir nuestro éxito en términos de redes sociales, conversión y SEO.

Me gustaría recomendarle .io Analytics.

.io team, construyendo plataformas de análisis para medios y sitios web de comercio electrónico en todo el mundo. Cientos de millones de usuarios visitan diariamente los sitios web de nuestros clientes y estamos orgullosos de tener gigantes de los medios como Business Insider, Vogue, De Telegraaf, CNN y Burda como nuestros clientes. En total, nuestras herramientas de análisis están siendo utilizadas por más de 1000 equipos de todo el mundo.

La idea principal detrás de nuestro producto es crear el tablero de análisis más simple del mundo, uno que no solo muestre números, sino que también brinde a los clientes la capacidad de ver qué está sucediendo en este momento y qué áreas necesitan atención inmediata.

Esta plataforma puede ser utilizada por cualquier persona de la empresa y no requiere experiencia previa, por lo que nuestros equipos de clientes pueden comenzar a usar .io desde el primer día. A diferencia de plataformas como Google Analytics, donde debe tener experiencia y debe comprender cómo aplicar números antes de poder comenzar a usar el producto. No solo mostramos los datos más comunes; Brindamos respuestas reales a preguntas comerciales importantes.

En el caso de los medios, brindan a los equipos editoriales información sobre el rendimiento de su página principal, cómo las personas leen sus artículos y lo que es popular en las redes sociales.

Para el comercio electrónico, se aseguran de que los equipos de marketing conozcan sus números de ROI, comprendan su embudo de ventas y estén al tanto de cualquier error que pueda haber ocurrido en su proceso comercial.

La ventaja clave de nuestro sistema sobre la competencia es la integración perfecta. Nuestros clientes no pasan semanas o meses integrándose con la plataforma. Por el contrario, hacemos todo el trabajo de configuración y preparación, y solo requerimos que nuestro cliente agregue una línea de código JavaScript a su interfaz web para comenzar. Y ‘Voila!’, Están en el negocio. Lo tomamos desde allí. No hay documentación de API larga para revisar; ningún trabajo de ingeniería por parte del cliente; sin límite de personalizaciones o solicitudes de funciones. Nos gusta llamarlo análisis ‘plug-n-play’.

Hay muchas maneras de pensar sobre esta pregunta, ya que la respuesta dependerá en gran medida de la madurez de su empresa. La pila de análisis que necesita en cada etapa del ciclo de vida de una empresa puede diferir ligeramente, ya que probablemente esté enfocado en diferentes objetivos.

Una forma de pensar en esto es la “métrica pirata” de Dave McClure: AARRR – Adquisición, Activación, Retención, Referencia e Ingresos. En Notion, agregamos una sexta métrica: Equipo (o salud, felicidad y rendimiento del equipo) que siempre debe rastrear y optimizar. Como referencia, tenemos una guía completa sobre el uso de métricas piratas al evaluar el rendimiento del producto, al que puede acceder aquí.

Vas a usar muchas herramientas diferentes que ofrecen análisis en la aplicación.

  • Google Analytics y Hubspot o Salesforce para sus datos de marketing y ventas.
  • Mixpanel para análisis de productos
  • Intercomunicador para el compromiso del cliente y el análisis de la base de usuarios
  • JIRA, Pivotal Tracker y probablemente Github para tu equipo de desarrollo
  • Zendesk o Helpscout para atención al cliente, etc.

Cada herramienta ofrecerá un nivel diferente de análisis para sus datos. Úsalo! Averigua qué mueve la aguja para tu equipo y concéntrate en eso.

Sin embargo, la parte accionable del seguimiento de KPI es cuando obtiene los datos de esas herramientas, lo que le permite centrarse en las métricas que más le importan a su equipo en este momento. Puede comenzar rastreándolos en una hoja de cálculo. Idealmente, puede incluirlos en un panel que le permite personalizar el seguimiento de datos para satisfacer las necesidades de su equipo. Desea buscar algo que sea simple de usar, súper personalizable y atractivo.

Es por eso que creamos Notion: para hacer lo más fácil posible rastrear las métricas que más le importan a su equipo, mientras le brindamos la flexibilidad para ajustar esas métricas, las fuentes de datos que usa para rastrearlas, la forma en que las visualiza, etc.

¡Feliz análisis!

Directo al grano:

Desde un punto de vista analítico

  1. Segment.com un recopilador de datos
  2. Google Analytics para datos de flujo de clics
  3. Mixpanel para análisis de productos
  4. Administrador de etiquetas de Google para una forma avanzada de usar Google Analytics

Desde un punto de vista no analítico

  1. Análisis de atención al cliente con Zendesk y Slack
  2. Análisis de campañas por correo electrónico con Mailchimp
  3. Análisis de correo electrónico transaccional con Mailgun
  4. Mensajería en la aplicación con Drift

Un problema relacionado con la pila SaaS es que cuantos más productos agregue, más difundirá sus datos.

Y esa es una de las razones por las que fundé Plainflow 🙂

Si tiene curiosidad acerca de cómo surgió la idea de Plainflow, puede leer más en esta publicación: La pila SaaS moderna y la cantidad de datos sin explotar – Blog de PlainFlow

Estamos en beta privada, puedes registrarte aquí para recibir una invitación.

ps: quiero chatear más conmigo, llegar más por correo electrónico (leonardo en plainflow dot com) o en twitter @leonardofed 🙂

Creamos un panel de ejemplo de KPI para empresas SaaS. En ella, cubrimos:

  • MRR nuevo
  • Registros y clientes de pago
  • Tasa de crecimiento mes a mes
  • Visitantes e inscripciones
  • MRR
  • ARPA (ingreso promedio por cuenta – mensual)
  • CAC (costo de adquirir un cliente)
  • Efectivo a fin de mes
  • Pista
  • Conversiones
  • Otro que agregaría son los usuarios de retorno de la semana 1 (para medir la tracción real)

Definimos lo que significan y por qué una empresa SaaS debería agruparlos aquí: ejemplo de panel de control SaaS | Geckoboard (con un ejemplo de tablero)

¡Hola!

  • Google analitico
  • Consola de búsqueda de Google
  • Fuerza de ventas
  • Hubspot
  • Kiss Metrics
  • Panel de mezcla
  • Hojas de cálculo de Excel 🙂 🙂 🙂

También uso los paneles de Klipfolio para tener todos los análisis de datos y los principales KPI en un solo lugar.

Para comprender mejor qué métricas de SaaS realizar un seguimiento, puede leer esta publicación sobre métricas y KPI de SaaS.

Tomás

Medios de crecimiento